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数据驱动运营+增长黑客

任何一家公司可能做产品并没有数据,只是拼命的做功能。但是在战略选择上、方向上其实是有数据的,比如国外的数据、行业现状等等来支持创业者去判断和挖掘数据,支持做决策。

一开始做产品没有数据,拼命做功能;再后来发现,没有数据寸步难行

目前公司:大公司有专门的数据团队做分析 统计报告,做分析,发给每一个业务团队,每个团队来看。目前还远没有达到“驱动”这个概念,但是,以后用户越多,数据的重要性将体现了出来,业务越发达,数据越重要。小的公司做数据建设可能会受制于研发资源。

举例:

1、豌豆荚 专门有数据团队,开发了报表系统。人均3张以上的报表,刚开始驱动业务增长的时候,报表很多,后来的时候采取的做法:早期根据经验,根据目标拍指标看完成情况,最快迭代第三天就改变,以后确定了有弹性的业务指标,形成业务体系,然后做稳定的增长。

  • 短信营销:小范围A/B测试, 对价格、促销、产品形态做测试
  • 黑客增长方式:红包增长,依赖于微信社交媒体,红包分享的爆发式增长。
  • A类价格引导测试
  • B类 :产品测试 (zuizh最终发现产品引导效果最好)
  • 一是平台大
  • 二是红包的优化:看到了分享给其他人抢红包的状态,对发红包的人是激励的状态
  • 既得利益 立马分享
  • 国外:用户邀请用户
  • 你邀请会得到什么价值;你朋友会得到什么价值。国外会更重视分享人自己的利益。现在是两边同等利益都会说。这些都是数据测试出来的。

2、滴滴巴士:

  • 战略层面数据的作用
  • 示例:去哪儿:处于情怀创业,但是去哪儿创办的时候看到的国外旅游的趋势,还有当前的现状,所以定下来去做旅游
  • XX 数据:做云端的产品数据,当时解决怎么做数据驱动,什么方向是主打方向,这是战略问题,但是不能等一年的测试来做决定。根据客户使用产品的活跃度,当面回访、访谈。有的公司时使用下降的,有的是不断围绕数据做深挖,活跃度高。因此做战略决策的时候选取的这些行业。

凤凰金融:大数据

  • 现实中到底有多少时候是数据驱动了运营?
  • 战略层面:数据扮演的角色?——数据就是资产,数据就是服务。在用户注册开户时,让用户更多的去填写完善信息,对运营没有帮助,但是对未来产品优化、为用户提供更多服务方面有依据。数据是资产。
  • 没有思想的数据是没法驱动有效的运营。

现在公司在增长方面做法:在一块业务上,把产品、运营、数据、研发等捆绑在一起,背相同的KPI,主要就是把这块业务做好。

增长黑客:

数据增长:豌豆荚,跟各个APP合作,典型的是游戏 切入SDK,获得用户各种数据,登录时间,离开时间,时间花费、交易数据、等等;用好这些数据做好增长,不同游戏偏好不一样,来根据数据推荐适合的产品。在我们的流量体系里形成闭环。。。

美团:早起的团购网站首页第一位置是抽奖,很早的时候叫0元购。为什么要做这个?-通过数据发现,抽奖单可以把客单价 新客成本不到10%,抽奖单通过seo投放的话,获取付费引擎,获得流量和增长。

  • 困难1:做应用商店:流量正在向头部APP急剧集中,速度超过想象。
  • 困难2:越来越多新产品产生,正在想如何获得新用户,从豌豆荚数据看,CPC单价越来越高。

数据都存在,怎样进行渗透,渗透路径怎样?哪个流量源场景跟你切合

以后做的事情:每个人在豌豆荚看到的首页可能是不一样的,可能会跟进各个浏览器对用户的个性化推荐来做豌豆荚的首页。

滴滴:跟墨迹天气合作,对用户做提醒——数据交换。跟支付宝的合作

黑客增长:

大公司的黑客增长方式并不一定适合小公司,他们有数据基础、资源、团队、资金等优势

很多时候洞察和增长并不是来自业务而是来自数据,很多只是产品经理的一个idea ,做完之后一开始是成功的,但是以后怎么变成一个很大的商业模式,产品经理的经验和理念是不够的;

核心思想:黑客增长是数据的洞察,发现我们之前没看到的东西,idea从来不值钱,把idea落地,变成吸引用户的产品,靠运营创造吸引用户的价值才值钱,这个过程如果没有数据,或者不能通过数据来告诉我们先做什么,因为资源有限,这不值钱。人工智能中的深度学习,深度学习里面有一个黑箱,里面有很多算法,扔进去了很多数据之后,基于这些东西可以告诉我们想要了解的问题点在哪里,而不是通过人的主观臆断。主观臆断是通过数据去证明结论。数据是会骗人的。

本身不是数据重要,而是我们首先要有数据思想,你是否相信大量的数据、海量的计算、通过复杂的逻辑,通过数据的建模,能帮助我们发现很多我们还没有意识到的东西。是增长黑客需要具有的意义。

如果只依赖于产品经理,黑客增长的核心是持续的对数据注入我们的知识、注入我们的经验,能让机器洞察很多东西,优化我们的idea,这是黑客增长的精神。

通过人工智能、云计算、大数据对人工分析师的影响:人的战略思维没有完全数据化之前,不能替代人工分析。

增长黑客要做好,需要:

  • 第一:是一个贯穿全链条的事情,事关整体数据驱动,组织架构和老大的思想最重要;
  • 第二,数字化。增长黑客是整个链条的数字化,我们在接触客户的链条中是否全部数字化了,传统的产业没有。
  • 第三,数据分析师认为每天都在做跑数据建立报表的事情,业务部门还不一定重视数据,而且从需求到结果时间很长,现在很多业务部门需要做增长的部门不会数据分析,全部都交给了做数据的人。因此,业务部门需要增长的人需要懂得做数据分析。

增长黑客——有体系、有模型、强调细节和实验、追求结果,以团队的形式来推动增长。

增长的理解——产品是价值创造,而增长是在向更多的人呢传播价值。

增长是下一代的营销

关注整个用户生命周期,而不仅仅是获客

通过数据驱动的方法,不断试验迭代

将增长机制产品化,把增长做到产品里面去——这就是运营要驱动的了,运营也要懂产品。

增长团队日常的运营模式两大部分——战略部分+执行部分——看来专门增长团队涉及到多样化的人才,应该包括懂产品、运营、策略、技术、测试等等

案例分析:如何提高用户留存

  • 第一,设定增长目标
  • 第二,确定聚焦领域:越聚焦,试验的想法就越具体,越容易执行。(数据分析发现,用户只要开通了“定期投资”功能,长期留存就有明显的提高,进一步聚焦,APP里有6种方式可以开通,重点选择了【新用户开通定投】,在用户生命周期越早起的时候,产品能够产生的影响越大。
  • 第三,排序各种各样的试验想法
  • 第四,设计上线试验和A/B测试
  • 第五,分析应用结果

增长的核心是试验

如何让正增长更有效

  • 定量数据:指导方向作用,告诉你什么地方有机会,什么地方可以做测试;其次是衡量结果,帮助你调整方向
  • 定型数据:询问客户。 行为=动力X能力X触发
  • 增长模型:就是任何一门生意或者你的公司都能用简单的数学模型来描述,可能不适用于所有公司,但是总能找到简单的模型来描述你的商业模式。
  • 一个模型:海盗法则,AARRR模型,获取(流量入口)、激活就是惊喜时刻、留存就是产品价值,变现设计单位价值的问题,推荐就是放大效应。
  • 两种数据:定量数据、定型数据

文:Destiny@A麦田

增长黑客CGO荐读:

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