拆解用户增长体系全貌|量化增长黑客

大部分人看到增长黑客,心中的形象可能是利用各种黑科技技术或者活动实现奇迹般的裂变、拉新获客,其实这种情况很少发生,极其依靠天时、地利、人和,不具有复制性。

真正的用户增长是具有复制性的。用户增长全貌可分为外增长和内增长,外增长通过各类渠道拉新获客,内增长通过产品设计以及优化用户路径实现用户价值最大化。

如果你没系统化的学习过增长黑客,下图可以帮助你理解用户增长体系究竟是怎么回事。

拆解用户增长体系全貌|量化增长黑客

如果在几年前,擅长外增长的运营的确不需要多折腾就能盘活一个产品,但是随着互联网红利消退,外增长已经没那么“香”了,精益化的产品运营已经把战线拉到了内增长,而两者结合的增长体系会令你的产品杀出重围快速占领市场。

案例

如果看了上面的图片没有概念那么我举两个例子,某B端产品通过推广、内容、活动、品牌引流完成获客,用户根据引导注册试用完成激活,试用完觉得值得购买完成付费变现。成为一名留存用户并持续续订。

这就实现了获客→激活→付费→留存→多次付费的增长模型。

再比如某C端内容社区型APP,产品通过微信、短视频、线上线下引流完成获客,用户下载APP注册完成激活,接着用户会产生浏览内容、互动的行为,也会有部分用户成为内容生产者。

这就实现了获客→激活→留存活跃的增长模型,随着用户量的增长,内容越来越丰富,自传播能力也会变强。

注意有时候并不要强按AARRR的固定顺序来做产品,按照产品实际的情况来做调整。

数据分析

那么我们做用户增长必然离不开数据,有几类重要的数据希望大家能够记住并知道其使用价值。

1、业务数据:用户监测业务进展和健康度,如:流量、用户数、活跃用户数、销售额等。

    业务数据帮助我们找到业务的核心问题所在,我们利用业务数据可以做一些粗放的用户运营,针对特定用户进行运营动作,如提升留存、活跃、召回等。

2、用户基础数据:用于描绘用户画像或给用户打标签,如年龄、地区、职业、喜好、学校、性别、家庭状况等(用户识别特定用户,为用户进行分类,也叫用户建模)

3、用户行为数据:用户对于用户成长路径、用户行为特征等进行分析和定性,如用户使用特定功能或购买特定商品、观看特定内容的情况(找到特定用户行为与业务问题件的相关性)

     我们必须要有比较完善的用户基础数据与用户行为数据,才能进行更复杂的增长线索挖掘,也才能进行大量用户运营策略的制定。用户体量越大,数据积累越多,对增长的帮助就越大。

用户内增长的工作逻辑与核心能力

下图为用户内增长的工作逻辑与核心能力要求,在实际工作中我们会运营以下工具来寻找产品增长点,并通过AB测试完成快速迭代。

拆解用户增长体系全貌|量化增长黑客

很多公司的运营岗位都要求有拆解能力,拆解能力会让你更加容易理解产品业务,如果你想成为优秀的用户增长专家还需要有这几项典型能力:

1、对数据的理解与处理经验

2、对于“快速低成本实验找到增长线索”的能力、有一套自己的心法

3、能够熟练解决各种单点问题并形成思路

4、搭建增长模型的能力

掌握以上技能足以让你应对各种用户增长难题。

文源:量化增长黑客

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