个人如何使用OKR方法实现成功｜猴子数据分析

我是菜狗小王：

本人，去年六月硕士毕业，在上海一所以土建类见长的高校里跟钢筋水泥打了7年交道后，顺理成章进入一家央企设计院做岩土设计类工作，开启了职业画图生涯。

现在的我正处在一个极其尴尬的阶段，学校学的数学知识基本没剩下，全部慷慨还给了老师，刚刚工作半年还是八竿子打不着的专业，没有任何一点跟数据分析搭的上边的过往履历。

换句话说，在写下这句话的此时此刻，我还是一个0基础的数据分析小白。

我大胆猜测未来点开这篇文章的大部分朋友都处在和我类似的场景下，并且已经在网上看了各种推荐课程、推荐书籍、传授经验的帖子，感觉好像学到了不少，但还是无从下手。

那么，朋友，你来对地方了，我将用OKR设立自己的flag。

1.什么是OKR？

相信大家对flag的作用并不陌生，我是非常喜欢立flag的。还记得当年刚上大一，我在新买的智能手机里下满了学习APP，并且给它们创建了一个充满野心的分组，名字叫“伯克利我来了”，。

但是，七年过去了，伯克利的影子没见到，APP删的只剩下几个汉英词典，分组还在，不过名字变成了“学英语有啥用”。

作为一个普通人，现在站在了新的人生十字路口，又面临着即将插下flag的场景，我决定采用一种科学的立flag方式：OKR方法。

啥是OKR(Objectives and Key Results）呢？

OKR就是目标（Objectives）与关键成果（Key Results）方法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。

OKR用在个人管理的场景下，主要有两个关键点：正确的目标，合理的关键成果。

也就是说，首先一面大旗要插对方向防止走偏（目标），其次路上要合理的插好小旗防止走丢（关键成果）。

下面这个讨论很通俗易懂的说明白了OKR和KPI的区别：OKR的自己定的，比如自己的职业规划；KPI是别人定的，比如公司年终绩效考核。

2.如何设立目标？

对于现在的我来说，目标其实非常明确：找到一份数据分析相关的工作，最好是一份收入绝对值和成长性都令人满意的工作。

不过在确立目标这一步，最关键的点在于，为什么要确定这样的目标。复习一下，OKR的第一个关键点：大旗要插对方向防止走偏。

关于这点，我并不想抹黑土木工程这个专业，网上大家的负能量吐槽应有尽有。其实大可不必，在这行里也有做的风生水起的行业翘楚，只是对时间和阅历要求比较高，如果有耐心肯钻研肯吃苦未来一样可以有不错的收入和社会地位。

我目前的工作状态其实也算不错，只是对我而言，我更愿意将时间投入在未来前景更加光明的行业里，同时愿意为此承担更高的风险，来换取更高的超额收益。

各位如果有股票或者基金投资经验，相信都明白未来5-10年内普遍看好的标的都集中在科技、教育、文娱、消费几个行业内。

同样的，在这个问题面前我更像是一个投资者，只不过我手上的不是真金白银，而是我的时间。

我对自己的学习能力有一定信心，希望用更多的时间作为杠杆，撬动更加优质的工作机会。当然，另一方面也不是很想降薪跳槽。

因此综合考虑，我把我的目标设定为：找到一份和之前行业相关，但是需要使用数据分析的工作，并在未来深耕于数据科学领域，创造更高的价值。

3.如何建立关键成果？

OKR的第二个关键点关键成果，也就是合理的插好小旗防止走丢。

优秀的关键成果应该具有三个特质：有明确的时间限制、在现实的前提下偏向激进、可衡量也可评估。

从我自身的角度出发，未来做出如下安排：

7周：掌握数据分析的基本步骤，学会使用Excel进行数据分析，完成1个实战项目，用于放在简历上作为Excel数据分析经验。
7周：掌握使用SQL进行数据分析的基本技能，并完成1个实战项目，用于放在简历上作为SQL数据分析经验。
2周：明确未来发展目标，进行系统分析方法的学习。
2周：开始正式寻找新的工作机会，同时复盘前面的内容。

当然，作为一名小白，以上的目标和计划即使有显然不合理的地方，以我现在的阅历和水平是无法分辨的，不过我接受失败和未来可能不得不进行的调整。

如果计划过于激进我会放缓进度，如果时间充足我会增加更多学习内容。总而言之，不走极端，不自我感动，不假