从初级到专业级,百度打破了AI的天花板

从初级到专业级,百度打破了AI的天花板

文|王一粟、艺思

大模型爆火一年,超级应用在哪里?

相比在ChatGPT问世时,人们对于“AI问答产品”寄予的超高期待,AI在办公场景中率先展现出来的能量,超出了所有人的预期。

6月7日,“AI产品榜”发布最新5月份榜单,百度文库AI功能蝉联国内总榜第一名。

从初级到专业级,百度打破了AI的天花板

我们可以看到,除了百度文库之外,在榜单上5月份访问量最高的都是AI问答产品和搜索产品。从品类上来讲,与硅谷2023年AI大模型产品火爆的趋势是比较一致的,但不同的是,硅谷是ChatGPT一枝独秀,国内则更多是百花齐放。

AI的本质是生产力工具,这一波大模型就是将AI降本增效的能力又提到了一个新高度。

生产力工具,引发的生产力革命,第一波受益的就是办公软件。

纵观过去一年,从海外的微软Office、Photoshop,到国内的百度文库、钉钉、飞书,都因为AI功能的加持而得到了用户的二次增长,付费率的持续提升。

可以看到,AI并没有像之前预想的一样给打工人带来失业的恐慌,反而是率先帮助打工人提升了工作效率。

不过,AI对生产力的提升才刚刚开始,之前的产品还比较浅层。无论是生成简单的文案、还是作图和剪视频,能力的天花板都非常明显,只能满足一些简单的、特定的场景。

要想释放更大的生产力革命,还需要和更专业的数据结合,这也给百度文库等沉淀了大量专业知识数据的产品,二次爆发的机会。

同时,百度文库近日发布了一个新产品“橙篇”,就是集“专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作”于一身的综合性AI Native(AI原生)产品。

简单来讲,“橙篇”不光能够阅读几十万字的文档,还能够快速生成几万字的长篇专业文章和深度研报。不得不说,又把“长文本”卷到了一个新高度。

一句话生成3万字专业研报

AI诚不欺打工人

庞大的用户数量,证明百度文库已经受到了很多人的关注和青睐。

据官方报道,百度文库累计AI用户数已突破1.4亿,AI功能使用次数已突破15亿,已成为人人可用的“学习办公神器、家庭教育利器、兼职赚钱暗器 ”。

“百度文库的AI研报功能,很超预期。”

全球知名咨询机构罗兰贝格的全球合伙人李冰,使用百度文库的“智能研报”,也不由得发出感叹,“生成的报告框架清晰、逻辑严谨,数据库支持权威,感觉已经像有一定经验的咨询顾问写出的东西。”

在此之前,在专业长文的生成上,市面上大部分AI创作产品效果大多不尽如人意。

从初级到专业级,百度打破了AI的天花板

但这次,百度文库大幅拉升了AI生成内容的质量和效率。首先,时间方面,几分钟之内就可以完成长达三万字的研报,较人工数周或数月的时间,效率得到了大幅提升;其次,内容详实全面,逻辑严谨,对一些问题的分析深入到位;最后,涉及到的数据内容,会以图表形式呈现,清晰直观,便于用户更好地理解分析数据。

研报可以说是“一站式”创作文档中最难的。可以看出, AI在内容生成方面已经从初级到了专业级水平。

而在此前,百度文库就已经在智能PPT、智能文档上处于行业领先。比如,温州大学建筑系教授在教学过程中,经常使用百度文库AI做演示,给学生讲解建筑学的专业知识。

从初级到专业级,百度打破了AI的天花板

他们在做茶社设计方案的项目时,教授询问了AI小助手茶社设计规范,百度文库AI小助手给出的答案相当专业,从空间设计、到装修风格、再到家具和茶具等。此外,还给到安全卫生标准、文化氛围营造、节能环保等方面的建设性意见,可以说,考虑得面面俱到。

因此,教授也成了百度文库的深度用户,而在教授的影响下,温州大学建筑系学生,也成为了百度文库AI的粉丝。

而百度文库智能PPT功能,不仅可以一键生成相关培训主题的PPT,还能生成配套的演讲稿。更重要的是,时间和内容方面都有了很大的提升和优化,实现秒级、分钟级完成。内容方面,不仅逻辑严谨、设计美观、风格匹配度也非常高,帮助更多用户从不会做到会做再到做得好。

除了学习工作场景,百度文库AI在家庭教育场景中也已经有了更深的应用,成为家庭教育利器。

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一位宝妈用户,以前经常买纸质画本给宝宝看,但发现画本故事的同质化现象比较严重,接触到百度文库后发现,其智能画本的功能,不仅能给孩子讲各类故事,还能根据身边孩子的故事创作有意义的教育主题故事,起到了寓教于乐的效果。

当然,百度文库所描摹的AI内容创作蓝图远不止于学习办公、家庭教育场景,通过AI技术的演进,百度文库还变成了兼职赚钱的暗器。

在这个场景下,百度文库除了可以提供多元化的文档共享分成、平台创作补贴、多渠道分发分成变现模式外,用户还可以通过智能小说、智能漫画等跨模态AI 创作功能,轻松写小说、画漫画,几分钟就能从“创作小白”到“迅速上手”,还能在平台上投稿赚钱,轻松实现从内容创作到商业变现的“进阶之路”。

目前越来越多的斜杠青年,开始用百度文库搞副业。

一位白领通过百度文库创作小说,发布到小说平台后,竟然收获了上万的点赞,连他自己也没想到。一位不擅长画漫画的大学生用户通过百度文库AI功能,开始创作漫画投稿赚钱;一位职场宝妈,用百度文库图片转文案功能,将家里闲置用品,生成闲鱼转卖的文案。

这主要基于在百度文心大模型发布后,百度文库迅速进行了重构,由此带来了创作的新纪元。

百度文库推出的相关AI功能,已经切实给用户带来了生产力价值,这也是让百度文库可以全面焕新的原因。

百度文库AI重构后,实现了从“单纯的内容获取平台”到“一站式 AI 内容获取和创作平台”的蜕变。

专业级的长文,怎么生成?

AI写作只能写简单文案,AI回答依然会存在幻觉……

去年,AI大模型产品的确已经给用户带来了切实的价值,但我们也看到,AI大模型产品还在一个初级阶段,最多是一个刚迈进校门的“大学生”。

要想让AI进一步发挥出价值,必须要做更高级别的专业化增强。

正如上文的案例中提到,百度文库专业的研报能力背后,就是利用混合专家模型(MoE)和检索增强生成(RAG),结合专业的知识数据库,让大模型在垂类领域中做增强。

显然,百度文库在这方面已经实现了技术和产品能力方面的突破,一站式满足了用户的各类创作需求。

而针对专业级的内容生成,百度文库近日发布了一个新产品“橙篇”,就是集“专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作”于一身的综合性AI Native(AI原生)产品。

从初级到专业级,百度打破了AI的天花板

由于市面上吹牛的产品太多,百度文库这个新产品真的好用吗?

光锥智能第一时间做了产品评测,意外发现确实有几个功能超出了现有的产品们。

最让我们印象深刻的是“橙篇”的超长篇专业长文生成能力,用户输入一句话主题或上传范文,AI将自动理解并快速生成超长篇专业长文。

之前,业内提到的长文本能力,更多是让大模型能够阅读“超长文本”,但回答上依然比较短。另外,由于之前的大模型都是调用公开信息和资料,回答都会存在模板化和笼统化的问题——就是“说了,又好像没说”。

可以挂载特定的资料后,“橙篇”的回答的确具体了很多,对内容创作的能力真正精细到“逐字”颗粒度。

我们看到,“橙篇”可以支持最多输入100个不同格式文件,包括PDF、Word、图片、链接等。基于这些庞大的资料,用户可以进行超大量、超多格式、超长内容文档的理解、总结与问答。

另外,“橙篇”竟然还可以在第一次大纲生成后,再对任意模块上传指定材料重新生成编辑。比如实验方法、实验数据、统计结果、实验分析等专业内容,大模型将进行学习并迭代到长文内容中,还能自动生成专业图表,避免了大模型生成内容千篇一律的通病。

从初级到专业级,百度打破了AI的天花板

不得不说,这也太适合毕业季的同学们了吧。

除了挂载特定的资料,“橙篇”也具备在专业知识检索上,文档资源储备和知识检索的能力。

这个背后是百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料,用户可以进行AI全网智能检索和学术检索。

例如,利用“橙篇”AI学术检索功能,用户搜索关键词“社会心理学的自我披露”,搜索结果都来自于知网、万方、Nature等国内外领先的期刊和专业资料库,展示了“橙篇”强大的专业知识能力。

除了“学术搜索”,“橙篇”还有“AI全网搜索”能力,AI全网搜索显示的信息更加通用全面。

最后,在深度编辑和整理上,“橙篇”支持对任意生成内容的编辑修改,不仅能够润色、扩写续写,还提供一键全文校正、用户指定模版整理全文格式、参考源梳理和生成、智能编辑等功能,并联合权威机构提供全文查重服务。

从“橙篇”我们能看到,大模型产品不仅考验的是大模型的基础能力,也非常考验对特定场景中需求的洞察,和产品的细节体验,还有过往的技术和数据积累,这点上互联网出身的科技公司的确非常有优势。

目前,“橙篇”已经可以在网页端使用,据了解,未来还将上线智能PPT、AI思维导图、AI漫画、AI有声画本等行业领先的AI功能。

结合跨模态的AI内容创作能力之后,相信AIGC的价值将会进一步释放。

大模型迈入专业级

商业价值才能真正释放

一个成立了15年之久的互联网产品,结合AI大模型后能进化成什么样子?

过去一年半,百度文库的产品飞速迭代给大家打了个样。

在新AI时代,之所以能释放出新价值,第一是因为效率的提升,让生产力的提升;第二是挖掘出数据的深层价值,让产品的价值二次升值。

大模型时代的机会在哪里?

源码资本管理合伙人黄云刚将AI机会分为两种:AI原生和AI赋能。其中前者体现了AI原生的特点,AI贡献超过50%,后者代表AI赋能实体,AI的贡献一般低于50%。

ChatGPT的问世,一开始给大家造成了一种错觉,就是GenAI很快就来了,AI Native的时代也到了。

但这一年半的现实情况是,智能体创造的AI原生时代尚未降临,这个时代,基于大模型的微创新可能更为重要。

这是一个应用创新和技术创新螺旋上升的时代,从用户数上讲,显然,AI赋能的应用创新跑得比纯AI应用跑得更快一些。

“橙篇”的出现,已经让我们看到了大模型迈入专业级的希望,而只有迈入专业级,大模型的商业价值才能真正释放。

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