觅蜂科技发布MEgo 无本体数采新品

2026 年 4 月 16 日，以“蜂行天下，数驱智能”为主题的觅蜂（Maniformer）一站式物理 AI 数据服务平台发布会在上海成功举办。会上，觅蜂科技重磅发布MEgo 系列无本体数据采集设备与MEgo Engine 一站式数据治理服务平台，以“以人为核心、随行即采、无界部署”的颠覆性设计，彻底打破物理 AI 数据采集对实体机器人本体的依赖，打通从数据采集到治理应用的全链路闭环，宣告具身智能数据生产正式迈入“无本体、全场景、规模化”的全新纪元。

MEgo 致力于让数据跟随人类，破解本体依赖枷锁

长期以来，物理 AI 数据采集被牢牢绑定在“实体机器人本体”之上。传统方案需依托定制化机械臂、专用传感器、固定工位完成数据采集，不仅设备成本高昂、部署周期漫长，更受限于本体形态，无法覆盖真实世界中复杂、动态、非结构化的全场景交互需求。数据采集效率低、场景覆盖窄、复用性差，成为制约具身智能从实验室走向千行百业的核心瓶颈，行业亟需一套彻底摆脱本体束缚的全新数据生产范式。

觅蜂 MEgo 系列的诞生，正是对这一行业痛点的釜底抽薪式破解，其“与我随行”的品牌内涵也深刻诠释了觅蜂对数据供给底层逻辑的重构：

ME - 以人为核心：彻底摆脱对机器人本体的依赖，把 “人” 作为数据采集的主体。人类在真实场景中的每一次操作、每一个交互，都能被精准采集、转化为高质量的具身智能训练数据，从根源上降低数据获取的门槛与成本。

go - 随行、轻量、无界：go 象征 “随行即采、自由部署”。MEgo 是一套轻量化、可随身携带的采集系统。无论采集员是在超市、工厂、家庭，还是任何真实场景，只需佩戴设备，就能随时随地完成数据采集，真正实现 “走到哪、采到哪”，打破了传统采集的空间与场景限制。

M（觅蜂）+Ego 的深度融合：“M” 代表觅蜂的全链路数据治理能力，“Ego” 代表第一视角的伴随式采集。两者结合，不仅能完成数据采集，更能实现全流程的轨迹重建、质检以及智能标注，最终交付开箱即用的高质量数据，形成完整的生产闭环。

双产品矩阵：构建全场景、全模态、全流程数据基础设施

觅蜂科技发布的MEgo Gripper 是一款专为通用场景打造的轻量化多模态数据采集夹爪，以 480g 极致轻量化设计实现全场景移动作业无负担。设备搭载行业领先的毫米级轨迹重建技术，操作轨迹还原精度可达 1mm，同时通过亚毫秒级全局时间同步，实现视觉、触觉、姿态等多模态数据的精准对齐，完整复刻物理交互的每一个细节。

依托 200° 鱼眼镜头与三维触觉阵列技术，MEgo Gripper 可与 MEgo View 实现原生协同，无缝完成多终端数据采集，输出包含视觉、深度、IMU、运动轨迹、多维触觉、夹爪状态在内的全维度交互数据。其亚毫秒级同步能力与 Wi-Fi 6 高速传输特性，保障数据采集的高效性与精准性，为具身智能模型提供高质量、高保真的物理交互训练素材。

MEgo View 则是行业首创的全场景、全视角、多模态空间感知采集终端，突破性采用“超 300° 全景感知 + 腕部交互特写”双视角采集方案：头部相机实现 300° 超广域环境覆盖，腕部相机精准捕捉手部操作细节，全通道支持 1080P 60fps 高清视频流，全方位捕捉物理世界的实时交互信息，为复杂场景下的精细化操作数据采集提供全新解决方案。

MEgo View 深度融合亚毫秒级无线时间同步与硬件级精准触发技术，实现多传感器数据在时间与空间维度的完全对齐，彻底解决物理世界多视角数据时空难以统一的行业痛点。凭借轻量化、全无线、电池快换的设计，设备可在工业产线、家庭服务、户外作业等各类复杂工况下灵活部署，真正实现“随行即采”，为模型训练提供高保真、高同步的全域空间感知数据。

当前，无本体数采虽能大幅降低数据采集成本，但普遍存在传感器布局差异导致的数据偏差，需依赖大量算法补偿才能完成从模型训练到真机部署的链路打通。MEgo系列产品具备与精灵G2 Air原生同构的特点，从源头保障UMI采集数据和真机数据的同源共生，为模型训练提供高质量、无差异的数据样本，大幅提升采集，训练再到部署的全链路效率。同时，基于MEgo系列的同构型传感器和夹爪一致性数据训练模型，可无缝对接部署到G2 Air，快速的实现机器人的自主作业能力。

从采集到治理，用平台级能力打造数据闭环

为打通数据从采集到应用的最后一公里，觅蜂同步发布MEgo Engine 一站式数据治理服务平台，与 MEgo 采集终端形成端到端的完整闭环。平台以数据治理引擎为核心，覆盖从原始数据到训练数据的全流程自动化处理：在数据预处理环节，实现多源数据时间对齐、智能筛选，解决多设备数据不同步、无效数据冗余的行业痛点；在空间感知模块，完成 6D 轨迹重建、人体关键点重建与三维环境重建，1:1 还原真实操作的空间逻辑与动作细节；在质量评估环节，通过多本体回放、智能评分模型，实现数据质量的自动化校验，确保每一条数据都符合工业级训练标准；在数据标注环节，将传统人工标注效率提升 10 倍以上，真正实现数据治理的自动化、标准化、规模化。

值得关注的是，MEgo Engine平台可直接对接 MEgo View、Gripper 等全系列采集终端，采集数据一键上传即可完成全流程治理，输出可直接用于模型训练的标准化数据集，彻底解决数据采集与治理脱节的行业顽疾。

觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青表示，无本体数采，是物理 AI 数据行业的一次底层革命。MEgo 系列的发布，标志着觅蜂科技彻底打破了本体对数据采集的束缚，让数据真正回归人类、回归真实世界。未来，觅蜂科技将以 MEgo 为核心，持续完善无本体数据采集与治理能力，携手全行业伙伴，让高质量物理 AI 数据像水电一样即取即用，为具身智能规模化落地与 AGI 时代到来筑牢最坚实的数据根基。