当AI搜索日活破亿、单日搜索PV超3亿次，一个新的流量战场已然成型。有人称之为“GEO（AI搜索优化）时代”。

而在这个赛道上，有位从SEO、ASO、DSO一路深耕过来的老兵——波波老师（AIDSO爱搜&抖查查 CEO ），正带着他的团队All in这场新战役。

作为拥有10年搜索流量操盘经验的专家，波波老师见证了从应用商店优化到短视频平台搜索的迭代，如今又率先布局AI搜索生态。

我们跟波波老师聊了聊GEO的行业现状、效果数据、服务逻辑，以及企业入局的避坑指南与落地策略。以下是对话精华，enjoy～

为了进一步探讨GEO的机会和玩法，运营操盘手俱乐部组织了一场闭门夜话会，2月5日（周四）晚上，运营社创始人@小贤，将会和波波老师在内的3位操盘手一起深聊，感兴趣的伙伴可以添加会员助理咨询：

01 

GEO现状：竞争不激烈的行业，可以快速见效

俱乐部：能否先介绍下您和团队目前在GEO领域的布局？

波波老师：我们团队创业10多年，一直聚焦“搜索流量”。最早做SEO（搜索引擎优化），后来转向ASO（应用商店优化），前两年又切入DSO（抖音、小红书等短视频平台搜索优化）。现在AI搜索的风口来了，我们顺理成章地把战略重心转向GEO（AI搜索优化），定位成“4O服务商”——SEO+ASO+DSO+GEO。

为什么all in GEO？数据不会说谎：现在AI平台的用户数已经破亿，像“AI抖音版”单日搜索PV超过3亿次，搜索框调用次数还在迅猛增长。对比来看，抖音等短视频平台的搜索PV虽然高达40多亿次，但AI搜索的增速是最明显的。

我们25年初就开始布局，先做了GEO数据工具，现在支持近10个端口的排名数据查询、品牌监测等功能。从行业趋势看，26年AI生态会有大跃进：字节、阿里、腾讯系年底都在抢AI入口，春晚红包、生态打通等动作不断，用户规模和生态成熟度会加速增长。所以我们把GEO放到最高战略位置，把老业务、老团队的技术、数据分析、运营能力，都往这个新赛道上整合。

俱乐部：目前GEO的优化效果如何？能否分享几个典型案例？

波波老师：效果分两种情况：

竞争不激烈的行业，优化速度非常快。比如律师行业，我们最快当天就能看到排名提升，甚至一两个小时就能上排名——只要把符合AI收录偏好的结构化内容，发布到高权重平台，就能快速见效。

但竞争激烈的赛道，情况会复杂些。AI对“时效性”要求很高，新内容更容易被采信，导致排名像“城头变幻大王旗”，今天上去明天可能就下来。这种时候，企业不能只看短期排名，得把“信息底座”建好，才能持久胜出。

案例方面，工业品赛道表现最突出。这类行业客单价高、依赖搜索（从百度SEM到AI搜索），用户价值也高。我们接触过一个案例，企业原本年收入千万级别，通过GEO优化后销售额做到亿级——虽然具体数据还在考证，但优化带来的增长是肉眼可见的。核心逻辑是：把AI搜索领域的流量吃透，品牌在AI推荐中占据优势，销售额自然立竿见影。

俱乐部：你们的GEO工具能提供哪些数据支持？

波波老师：我们的工具不是简单的API调用，而是模拟真实用户搜索，能反馈多平台的常规搜索、深度搜索结果。核心功能包括：

• 多平台排名监测：一个问题在不同AI平台的排名变化，实时更新；
• 品牌深度分析：监测自身品牌和竞品的提及排名、AI对品牌的态度（认同/不认同）；
• 媒体信赖度分析：AI在你所在行业更青睐哪些信息源？比如最近发现，网易、百家号等自媒体因为内容质量参差不齐，AI收录量在下降，而垂直行业媒体（如值得买、懂车帝）因为有审核机制，反而更受信任。

俱乐部：除了排名，企业还该关注哪些GEO效果评估维度？

波波老师：如果追求短平快，那“提及率、引用率、品牌平均排名”是核心指标。但长期优化更要看这几点：

• 优质内容数量：被AI引用的优质内容有多少？
• 内容输出能力：每天能稳定产出多少优质内容？
• 官网AI引用权重：这是很多人忽略的“GEO 2.0”指标——当你把信息底座做好，海量搜索结果的高排名会成为必然结果。

举个例子，有些企业已经开始布局“官网AI权重”：通过结构化内容、权威背书、用户口碑等，让AI认为你的官网是行业可信信息源。这比单纯追求某个关键词排名更有长期价值。

02 

掌握AI逻辑，五步法入局GEO

俱乐部：给企业做GEO服务的流程是怎样的？

波波老师：分五步走，我们叫“GEO基建五步法”：

第一步：现状分析

先跑数据——看行业竞争激烈程度、同行是否入局、自身品牌当前表现，再定短期和长期目标（我们更建议奔着长期目标去）。

第二步：信息库基建

如果企业内容是结构化的（比如电商商品的名称、价格、介绍），可以直接用；如果不是，我们会帮它搭建结构化方案，比如结合飞书多维表格或企业内部系统，把信息整理成AI容易识别的格式。

第三步：内容审核与风控

AI讲究“诚信营销”，要剥离品牌过往的“非理性资产”。比如以前说“斯利安就是叶酸”，这种硬关联在AI时代可能被判定为虚假宣传——AI会逻辑分析：你的品牌和行业词的关联是否有佐证？有没有用户口碑、市场占有率数据支撑？所以内容必须严谨，比如“年销量XX万件，行业排名前三”，而不是空泛的口号。

第四步：发布与媒体整合

我们不鼓励“海量灌水”，而是聚焦“稀缺优质内容”——比如企业未公开的内部数据、行业洞察，这些对AI知识体系是补充。发布时会整合高权重媒体资源，确保内容被AI收录。

第五步：数据分析与调优

监测排名、引用率等指标，根据数据反馈调整内容策略，形成“发布-监测-优化”的闭环。

俱乐部：AI对内容的“逻辑识别”和传统平台有什么不同？

波波老师：差别很大。短视频电商时代，品牌靠大主播“情绪营销”：“直播间在线10万人，能卖假货吗？”这种话术能冲动用户，但AI不吃这一套——它会理性分析：在线人数和产品质量、性价比有直接关系吗？

AI判断内容是否可信，会看三点：

① 佐证与背书：你的说法有没有数据、报告支撑？

② 用户口碑：真实用户评价如何？

③ 市场反馈：市场占有率、行业排名等客观指标。

虽然现在AI还没完全达到这个理想状态，但随着监管加强和行规明确，未来一定会更严格。所以企业做GEO，必须从“情绪说服”转向“逻辑证明”。

俱乐部：哪些信息源更受AI信任？除了官网还有哪些选择？

波波老师：官网肯定是核心，因为有ICP备案、广告法制约，内容可信度高。除此之外，分行业来看：

• 通用领域（如消费品）：垂直行业媒体更有优势，比如值得买（电商内容有审核）、懂车帝（汽车领域专业内容），这类平台有责任编辑，内容质量更可控。
• 专业领域（如医疗）：必须是有资质认证的媒体，比如医疗类杂志社、官方报社，常规自媒体基本不会被采信。

要注意，AI对信息源的偏好是动态的。比如前两年百家号、网易自媒体收录量很高，但因为垃圾内容太多，现在AI已经开始“降权”了。所以企业需要实时监测行业内哪些媒体受AI信赖，及时调整发布策略。

本周四夜话会，小贤老师对话 3 位GEO操盘手，进一步深聊GEO获客方法和思路，感兴趣可以扫码添加会员助理了解。↓

03

中小企业入局GEO建议

俱乐部：企业自己搭建GEO团队，人员能力模型该怎么设计？

波波老师：分两种情况：

• 大企业：优先从SEO团队转型，因为搜索逻辑相通；没有SEO团队的，短视频部门负责人牵头也合适（熟悉平台流量逻辑）。如果能配合技术团队（比如训练行业大模型、搭建信息底座），效果会更好。我们接触过万亿级企业，都是技术+业务部门联合入局，自己做信息基建，同时和外部服务商合作优化执行。

• 中小企业：老板或合伙人亲自上，先学数据监测（用工具看行业、竞品动态），再学内容策略，等跑通流程后再招人。

俱乐部：和服务商合作时，企业该自己掌握哪些能力？哪些可以外包？

波波老师：发布环节可以外包，因为媒体对接、价格谈判、效果监控这些比较繁琐，服务商更专业。但核心能力必须自己掌握：

• AI平台规则理解：知道AI近期偏好什么内容、哪些信息源受信任；
• 数据解读能力：通过工具监测行业动态、竞品动作，及时调整策略；
• 成本把控意识：算清内容生产（AI+人工）、媒体发布的成本，结合同行数据定合理预算。

我们做培训也是这个目的：帮企业把SEO、关键词筛选、内容铺排的底层逻辑搞清楚，避免“花一波钱测一下，排名上去几天又掉下来，啥也没积累”。

俱乐部：中小企业入局GEO，有哪些坑要避开？

波波老师：三个常见误区：

① 相信“保排名第一”：绝对不可能！GEO是概率游戏，没人能保证某关键词一定排第一，承诺“保排名”的服务商大多是“广撒网赌概率”。

② 按固定报价比价：不同行业、不同媒体、不同内容要求，成本差异很大。如果用“我要做GEO，你报个价”这种方式比价，筛出来的大概率是不专业的服务商。

③ 盲目采买发布系统：花几万块买个源码，以为“能无限发内容就有效果”。实际上，AI讨厌同质化内容，海量灌水只会被降权，最后还是得回头学底层逻辑。

俱乐部：最后，给想入局GEO的企业一句建议？

波波老师：越早做，红利越大。现在用我们的工具（一天几块钱）就能监测行业动态、看竞品动作，先定个小目标（比如3个月内让核心关键词排名进前5），边测边学。等行业竞争激烈了，再想抢占高地就难了。

04 

结语

从SEO到GEO，搜索流量的底层逻辑从未变过——谁先理解规则、建好基建，谁就能抢占红利。

包括波波老师在内，本周四的俱乐部线下夜话会，小贤老师和3位GEO的探索实践者：

@子鹅，教育公司大学业务线上运营总监，三个月核心关键词 AI 推荐率提升 30%

@杨磊，瘦吧整合营销总监，2025年底启动GEO后引流快速见效。

一起交流：

1）目前做GEO的效果如何？

2）具体是怎么做的？

3）效果怎么评估？

4）GEO团队与能力模型

5）怎么看GEO机会？有哪些容易踩坑的点？

源：运营研究社