一天发30篇文章，AI引用次数：0

这是90%做GEO的人的真实写照。

内容发了一堆，Deepseek/腾讯元宝/豆包搜索结果里，从来没你；
AI工具也买了，用起来跟麻瓜似的，生成的内容连自己都看不下去；
更惨的是，好不容易被AI引用了，提及率0%，回答里连个品牌都曝光不了。

我之前写过：中美GEO的代际差距：人家构建证据生态，我们制造数字垃圾【附可复制SOP】

核心是不成体系，GEO优化的基本功太差了。

一、从”流量思维”到”信任思维”

大多数人做GEO的起手式，都是「铺量」「刷曝光」「求收录」，像不像那些在搜索引擎里疯狂堆关键词等排名的人？

但真正的GEO核心是：引用不是靠”量”堆出来的，而是靠”信任”建立起来的。

有人天天学习什么概率优化，什么长尾词覆盖，什么万词霸屏，你霸一个我看看…

稍作思考就能知道，

一条内容从发布到被AI引用，可能需要几秒、几天、几周，这叫信任积累路径（Trust Building Path）。

这一路上，AI要判断：这个源靠谱吗？专业吗？会不会为了流量胡说八道？

所以一个懂GEO的人，不是天天想着”怎么铺量”，而是天天在想——

我今天该给AI什么样的内容，能让它认为我是可信的？

信息传播学里有个经典理论叫”信源可信度”（Source Credibility），讲的就是：

信息源是否被采信，取决于专业性和可信性。AI也是一样的逻辑。

研究数据显示，50-90%的AI回答，其实没被它引用的来源完全支撑——AI不是见内容就抓，而是在筛选谁更可信。

比如你买了个AI工具，每天生成30篇文章，3个月发了2700篇，AI引用次数：0。

为什么？

因为AI在做判断的时候发现：

• 这个网站每天发30篇，明显是机器批量生产
• 内容里没有任何数据来源、案例出处、作者署名
• 所有文章都是”泛泛而谈”，没有独特观点

AI的结论：内容农场，不可信。

正确的做法是：

• 第1周写3篇深度内容，标注数据来源、引用研究、给出案例；
• 第2周基于反馈再写3篇；
• 第3周AI开始引用你。

AI发现：这个源持续输出有价值的内容，被引用，判定可信。

GEO不是简单的SEO升级版，GEO的核心是”信任”，而不是”流量”。

流量是手段，信任才是目的。

二、从”内容为王”到”证据为王”

很多人以为做GEO就是做内容：写文章、发观点、讲故事。

但在AI搜索这个场景里，

内容只是基础，证据才是壁垒。

内容是你说了什么，证据是你有什么依据支撑你说的话。

搜索引擎评估里有个经典框架叫E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）。

核心逻辑是：信任（Trust）是中心，经验、专业、权威这三个维度都是为了证明——你值得信任。

而AI判断你值不值得信任，不是看你说得多好听，而是看你有没有证据。

比如你写了篇文章叫”2025年AI行业的5大趋势”，通篇都是：

• “根据我们的研究，AI将成为主流…”（什么研究？谁做的？）
• “行业数据显示，80%的企业将采用…”（什么数据？哪个机构？）
• “很多客户反馈说效果显著…”（哪些客户？有案例吗？）

可信吗？不可信。

真正有证据的内容长什么样？

• “根据Gartner 2024年AI报告（附原文链接），企业AI采用率同比增长37%…”
• “我们为客户A做GEO优化，3个月内AI引用率从0%提升到15%（附数据截图和案例链接）”
• “MIT计算机实验室2024年研究表明（附论文DOI）…”

每个数据都可追溯，每个案例都可验证，每个结论都有出处。

这就是为什么十橙主张：

每个论断背后，都要有可供交叉验证的数据、案例、研究支撑。

内容是你的观点，证据是你的信用。

没有证据的内容，在AI眼里就是噪音。

三、从”单点突破”到”系统化运营”

不少人做GEO，想起来写一篇，发完就不管了。

今天写个行业趋势，明天写个产品介绍，后天写个案例分析——每篇都是孤岛，互不关联。

GEO不是一锤子买卖，而是一个系统化的过程。

你需要有系统的内容生产，有系统的证据积累，有系统的用户互动，有系统的数据分析。

内容营销里有个概念叫”Content Ecosystem”（内容生态系统），讲的是：内容不是孤立的单篇文章，而是互相连接的资产网络。

比如你写了篇”GEO完整指南”，3个月后AI引用了你。

然后呢？没有然后了。

因为你没有：

• 基于这篇延展出10篇细分主题内容
• 建立证据库，把每次被引用的数据都记录下来
• 追踪哪些内容被AI引用了，哪些没有
• 根据数据反馈优化下一批内容

零散做GEO，效果也是零散的。

系统化运营长什么样？

• 第1周：发布核心内容”GEO完整指南”，建立主题锚点
• 第2-4周：延展出”GEO vs SEO差异””GEO工具选型””GEO案例拆解”等10篇关联内容，每篇都引用核心内容
• 第5-8周：建立证据库，记录每篇内容的AI引用情况、引用场景、引用文本
• 第9周开始：根据数据反馈，优化被引用少的内容，强化被引用多的主题

这就是内容生态系统：不是散点射击，而是网状覆盖。

先把”内容矩阵、证据库、数据闭环”这三个支柱立起来。

单点突破只能碰运气，系统化运营才能把握确定性。

四、从”被动等待”到”主动出击”

发完内容就坐等AI来抓取——这是大多数人做GEO的日常。

今天发了篇文章，明天看看有没有被引用，没有就算了，继续发下一篇。

你有没有好好想过：AI凭什么要引用你？

被动的你：发布内容 → 等AI抓取 → 看运气有没有被引用

主动出击的逻辑是什么？

找到AI的认知缺口。 研究AI在回答哪些问题时，现有内容质量差、数据陈旧、缺少实证——这就是你的机会。

在缺口处布局内容。 AI需要什么，你就提供什么。不是写你想写的，是写AI缺的。

多源验证强化可信度。 一个源说的话，AI可能不信；十个源都在引用你的数据，AI就得重视。

监测反馈持续优化。 追踪哪些内容被引用、在什么场景被引用、AI引用了哪段文本——用数据指导下一步。

举个例子：

比如你做企业服务，发了篇”如何选择CRM系统”。

被动等待的结果：3个月后发现AI从来没引用过。

为什么？因为AI在回答”如何选择CRM”时，已经有100篇类似内容了，你根本排不上队。

主动出击怎么做？

1. 1. 研究真实搜索场景。用户在问”CRM系统对比””中小企业CRM选型””CRM ROI计算”——不是泛泛的”如何选择”
2. 2. 找到认知缺口。AI在回答”50人以下团队用什么CRM”时，缺少具体的选型标准和决策工具
3. 3. 针对缺口做内容。写”50人以下团队的CRM选型清单（附决策矩阵和ROI计算器）”
4. 4. 多源分发验证。发布到自己网站、投稿行业媒体、在技术社区讨论、在问答平台解答——让AI从多个渠道看到你
5. 5. 监测引用情况。3周后发现AI开始引用你的”决策矩阵”，继续优化这个方向

AI不会主动来找你，你得主动出现在AI需要你的地方。

被动等待靠运气，主动出击才有确定性。

五、从”短期行为”到”长期战略”

今天发篇内容，明天看看有没有被引用，没有就换个方向继续试。

这是大多数人做GEO的节奏：急功近利，追求立竿见影。

问题是：AI引用你，靠的不是运气，靠的是积累。

内容营销里有个概念叫”复利效应”（Compound Effect）——就像银行存款的利滚利，你的内容权威会随时间增值。

什么叫复利？

• 第1个月：你发10篇深度内容，引用率10%，只有1篇被引用。
• 第3个月：你累计发了30篇，AI开始认可你的信源，新发的10篇引用率30%，有3篇被引用。
• 第6个月：你累计发了60篇，AI已经把你标记为某领域可信源，新发的10篇引用率50%，有5篇被引用。

同样是发10篇，第1个月只有1篇被引用，第6个月能有5篇被引用——这就是复利。

但前提是：你要在同一个领域持续投入。

短期行为是什么样的？

这个月写”AI趋势”，没被引用，下个月改写”营销技巧”，还是没被引用，再下个月又换”行业报告”。

方向不停换，主题不停变，什么热门写什么。

结果就是：每个主题都浅尝辄止，哪个主题都没做出权威，永远在从0开始。

长期战略怎么做？

锁定一个细分领域，比如”B2B企业的GEO实战”

• 第1-3个月：每月发10篇该领域深度内容，积累30篇基础库
• 第4-6个月：继续深耕，补充案例、数据、方法论，积累到60篇
• 第6个月之后：你在这个细分领域已经建立权威，AI开始优先引用你，新内容发布后引用率显著提升

这就是长期主义的复利。

AI不会因为你今天发了篇好内容就立刻把你当权威，但会因为你持续半年都在这个领域输出有价值的内容，而把你标记为高权重信源。

短期行为永远在从0开始，长期战略才能积累势能。

六、做GEO，不是为了”更会优化”，而是为了”更懂AI”。

GEO的底层，不是技术技巧，而是AI工作原理的洞察。

AI为什么会引用你？因为它信任你的来源、认可你的证据、判断你是某领域权威。

这就是为什么十橙的GEO逻辑，总是从”信任””证据””系统”出发，而不是从”工具””技巧”出发。

我就没见过哪个基本功扎实的做GEO会吃亏的，顶多就是内容量不够，但内容量不够已经是生产能力的问题了，不是GEO的问题。