首席增长官:如何掌握数据分析

首席增长官:如何掌握数据分析

“运营是干什么的? ——打杂的。”
这是我最初对运营的认知,所以曾有很长一段时间,我不愿意把自己称为运营。

一、运营的理想和现实

按照主流的说法:做运营这行的,一定要在前两年把某一项技能练到炉火纯青再横向发展;这样能保障你有自己职业的护城河,塑造不可替代的核心竞争力。

但是,现实是什么样呢?

如果你把这个作为信条,极大概率会发生以下情况:

大学毕业,你入职了一家在线教育平台,base在课程文案岗。
一开始信心满满,到处搜集“文案到底怎么写的干货”,记满了一个小本子,感觉掌握了主流的文案套路。
一开始你确实也写出了看起来还不错的文案,领导开会还特意表扬了几句,你以为你找到了自己的价值,但3个月后,你发现已经没什么好写的了。
课程来回就这么几套,特定的行业限制让你不能使用太多套路。
以订阅号软文为例,自己天天往朋友圈转,阅读量也就一共100。
没有标杆、没有标准、没有专业人指点,职业迷茫期来的如此突然而猛烈。

上面的情况,是大多数创业公司运营的状态。

和理想冲突的现状是:

虽然我想掌握一门核心技能,但我没有机会,创业公司都是一个人当几个人用;
其次,就算有机会,我也不知道怎么掌握,更不知道自己掌握了多少。
环顾四周,公司一共就三五个运营,看起来大家都差不多,一样的无所事事。
在现实工作中,相比于打造核心技能,我们不得不面对的是:首先需要掌握通适技能,能在一地鸡毛里找到一个方向标,让自己能不断进步。

二、找能保护自己的那把剑

那这个方向标是什么了?

首先,我们回归到大的运营层面:

目前,运营是一个非常宽泛的概念,包括:新媒体、活动、社群、用户、增长、文案、数据分析等,在不同的公司岗位的设置也不尽相同。

而在我看来,在这一系列的运营内容中,有一个通用的方向标,那就是”数据”。

只有这个词足够清晰和理性,能让你从杂乱的运营工作中找到一个标准。

不管你是哪个运营岗,如果能用好“数据”,相信可以让你比周边60%的同事进步更快、方向更明晰。

当然了,这里必须说明:

本文指的仅仅是初级的数据分析意识,不涉及深度、专业的数据分析,目的仅仅是为了让初入运营的同事们在一地鸡毛的工作中,找到一个方向标。

第一步:数据意识

很多小伙伴可能会觉得有点不屑,“不就是数据嘛?大学四年的高数都考过了,能不懂数据?”

这里不接受抬杠,你可以回顾下这个月的工作,看能否以数据化的形式将其体现。

比如:你是一个新媒体运营,你的周报是怎么写的?

我接触过的大部分可能就是这样的:

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当我看到这样的周报的时候,我的内心是很崩溃的——就算是你高数考90分,也抵挡不了你跟数据不熟悉的事实。

因为对新媒体来说,重要的不是你干了啥,而是文章阅读量提升了还是下降了,原因是什么? 粉丝涨了多少?是否在正常区间?…..

周报也不是非要做到多完美,但起码要有下面这样:

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PS:记得当初自己刚接触新媒体运营的时候,干的第一件事情就是花费了周末的时间做了一个完整的选题库。当时做完觉得神清气爽, 以后提选题、毙别人的选题,有理有据。这就是数据给我的底气!

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按照文章类型 进行了三级分类汇总。

总之,一定要记住数据很重要!(如果是文科生,不妨写个小便签贴在电脑上)

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很多人可能觉得这样很扯淡,但是最有用的方法往往看起来极其简单且扯淡。

第二步: 把意识带入到工作

把意识带入工作,就是要求在做每一个工作前,先想:“这个工作和什么数据相关?”

我给大家举一个我刚开始工作时的例子:

我们的某一个产品需要在朋友圈进行传播,从而收集目标用户线索。

我之前的同事,每天的工作就是写个文案,让设计做个海报,每天看下海报PV就完事了……

那接下来我们来拆解,我是如何利用数据这个词让自己能比别人做的更好的呢?

我们先看下我们的运营目标,即收集有效用户线索。

而运营方式的方式也比较简单,即撰写海报文案,在大号朋友圈投放。

那我们就要想,这项工作和数据有关系呢?

首先,显而易见的最终的数据体现是“线索量”。

线索量=看到海报的人数*海报转化率

在渠道不变的情况下,看到海报的人数取决于投放的时间,海报的转化率取决于文案和设计。

这么一分析,就会发现将这个事情做到极致的关键在于,我能不能找到最优的时间,给用户看到最打动他的宣传物料。

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数据监测表

通过1个月的运营监测,找到转化率最高的文案和海报进行复用,

这样不仅能提高线索量还能节省大量的时间。

其实这件事情难吗?

不难,太简单了。

可是就这么简单的一个步骤,把线索量收集量提高了80%。

而在同事眼中,我也树立起了思维清晰、有能力的印象。

问题的根本就在于第一步:我有没有数据意识?

如果老板不对线索量进行考核,我作为一个文案能不能主动把数据纳入自己文案是否合格的标准中?周围没有标杆和标准,那我能不能用数据推动自己去优化?

再举两个把数据意识带入工作的例子,大家可以进行思考:

如果你是新媒体运营。我想问下:你知道近半年来什么主题的文章阅读量更高吗?如果老板现在要,你是否能拿出数据支持?

如果你是活动运营。我想问下:你知道上次活动A渠道和B渠道带来的量分别是多少吗? 带量不同的原因是什么?渠道质量还是宣传物料的原因?

第三步:完善方法论,让工作标准化

以上两步都是很初级的。当你有了数据意识后,就必须要思考如何让数据成为自己的工作技能,而不仅仅是意识?

三、案例分析

接下来,我就以最直观案例的形式来看下,如何用数据助力你的工作。

案例描述:

你是公司卖课的小姐姐,3月份公司课程的销量是30万。

现在要求在原有课程价格不动的情况下,4月份实现60万的目标【假定无复购情况、原有课程单价不可改变】。

方法先行。我将主要从以下六个步骤进行分析,即明确运营目标–进行目标拆解—查找相关数据–制定运营方案–运营效果预测 –复盘优化。

接下来,我们代入案例,看怎么让这个流程跑通:

第一步:明确运营目标

4月份实现60万的销售目标。【假定无复购情况、原有课程单价不可改变】

第二步:进行目标拆解,即找到目标相关点

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通过初步拆解,我们得出了四个可行性的方向,即提升课程数量、优化传播渠道、优化传播文案、提升课程单价。

第三步:查找相关数据

那接下来我们就要进入第三步,根据第二步中的可行性方向查找相关数据,从而指导具体的运营方案。

1.提升课程数量

我们的方向是提升课程数量,那具体要增加什么类型的课程?定价多少合适?预期售卖能达到多少?

根据我们的问题,我们就要去查找有没有历史数据可以指导我们进行决策。

我们的疑问点在于课程类型、课程单价、课程销量,则为了解决相应的问题,我们自然需要往期相应的数据。

问题就变得更聚焦而有效了,即过去几个月什么类型的课销量最高?是否可以开发同类型不同方向的课程?课程定价参考以往同类型最合适的价格体系。

2.优化传播渠道

很多人可能觉得,不就是争取更多的资源,开始卖就是了。

如果是这样那就又变得与别人无异了。

这个地方需要考虑的是我们有什么渠道?不同渠道售卖课程转化率一样吗? 是不是不同课程有不同适配的渠道?不同课程、不同渠道适合的传播物料一样吗? 传播的时间节点和节奏最优搭配是什么?

那根据我们这些问题,就要去查找历史相应数据分析了,主要数据维度是:不同渠道中不同课程的转化率。

3.优化传播文案

这个最简单了,最好的方法是A/B测试,出不同的设计物料,进行小范围测试,选择最优的。

第四步:制定运营方案

查找相关数据是指:解决第三步中的疑问,制定相应运营方案。

第五步:运营效果预测

根据运营方案预测销售目标实现的可能性及风险点,做好相应的预案。

第六步:复盘优化

根据本次的执行数据再去优化第四步中的运营方案。

当然了,说句实话,并不是说按照上面的步骤做,你就能实现目标。上面的只是帮你理顺思路给你更多的可能性。

想要真的达到目标,按照这个思路进行初步分析和制定方案仅仅只能算是第一步。

四、全文重点

1.有数据意识,但不能一味相信数据

数据是理性的,而人是感性的。

有时候人的行为是很难揣摩的,所以数据并不能成为你做决定的唯一准则。

很简单的一个例子:如果统计下大家表现出来的幸福指数,可能平均值是80%,大家都非常幸福。但同学聚会结束,把视角窥探到真实的生活,幸福指数还有多少?

但你不能说同学聚会时的幸福指数是假的,数据是真的。只是那个时刻的人,不太真。

2.数据本身没有意义

是的,虽然我们全在说数据的问题。但对运营来说,绝大多数情况数据本身是没有意义的,数据的用途在于对比和分析。

一篇文章10w+,你能判定这一定是个好文章吗?

一个月卖50w,你能判定这一定是个好销售吗?

3.学会利用工具,实现数据分析自动化

这个是很重要的,你有数据意识了、学会横向纵向对比了,然后就是要利用工具实现自动化。

其实这个并不难。

有一个很常见的工具就是excle,有一个很好用的小技巧就是一定要懒。

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具体的步骤是:

当你面对一些可能需要重复操作才能得到想要的结果的时候,那就暂停吧。

去百度把你的需求一描述,相信我你肯定能得到3分钟处理你原本30分钟工作量的方法。

记住:一定要学会“偷懒”,这个很重要。

文:江湖小刀@人人都是产品经理(woshipm)

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