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奥黛丽赫笨:DAU下降如何分析|数据三剑客

hello,大家好,我是你们可爱又美丽的奥黛丽赫笨。

要问数分面试中除了SQL,第二爱考的就是场景分析题。那场景分析题中最爱考的题目是什么?那必须是“XX指标异动,如何分析”了。

今天我们就来好好聊聊这类题目怎么答。

其实这类题目主要是考察你的分析思路,是否具有一定的分析框架。

分析框架的意思就是,你的这套东西,可以复用一类问题上。

比如今天问你“DAU下降了,怎么分析”,明天问你“次留下降了,怎么分析”,你都能用一套思路答出来。

好了,话不多说,下面我们以“DAU下降了,如何分析”为例,来说说怎么分析指标异动问题。

第一步:确认数据的准确性。

这一步非常关键,可能在实际工作中我们发现数据出问题,会首先去核查数据的准确性,但是在面试答题的时候大家却很容易漏答这一步。

导致数据不准确的原因主要有以下几点:SQL跑错、统计口径不正确、服务器异常、埋点出错等等。

在实际工作中,这些出问题的可能性还是非常大的,所以遇到异常问题,确认数据准确性一定是step1。

第二步:拆解维度,确定异常原因。

当我们确认数据无误后,就需要开始定位导致异常的原因了。

这个时候我们需要去对指标进行各个维度的拆解,以便我们发现问题究竟是出在哪。

在我们拆解前,需要对这个指标有所了解,知道影响这个指标的因素都有哪些,这样你才知道从哪些维度来拆。

DAU这个指标来说,我们可以从以下几个维度来拆解:

  • 1. 用户:新/老用户
  • 2. 渠道:即这些用户都自哪些渠道
  • 3. 平台:ios、android等
  • 4. 网络类型:wifi,4g等
  • 5. 版本:新/老版本
  • 6. 活跃时间:各小时人数分布

当然这也是从笼统的范围来说,在实际工作中大家还需要对业务了解清楚,结合业务情况来进行更多维度的拆解。

第三步:异常范围确认后,进行内外部因素分解

当我们确认了异常的范围后,就需要去了解导致这些异常的业务原因。一般采用内部+外部的拆解方式。

内部

  • 产品:功能调整、策略调整
  • 技术:接口不稳定、系统故障等
  • 运营:拉新、促活策略
  • 用户:用户成长、节假日、淡旺季

外部

  • P:政策影响
  • E:经济环境,短期内多是竞争环境,如多出一些竞争对手,快手VS抖音
  • S:社会舆论,用户生活方式的转变,消费心理的变化,价值观变化
  • T:创新解决方案的出现,分销渠道的变化

第四步:给出建议方案

我们找到业务原因后,需要与业务同学一起沟通结论,然后给出一些优化方案,避免造成持续影响或这类事情之后再次发生。

好啦,这基本上就是赫笨分享的分析方法了,真是呕心沥血的干货,希望大家以后面试遇到这类问题别再不会答了哦~如果你有好的补充也欢迎分享给我们。

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