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用数据驱动决策,这才是达成KPI提升销量的有效途径

《用数据驱动决策,这才是达成KPI提升销量的有效途径》

对于在线销售的企业来说,销量是最终的目的,而销量的达成就需要靠运营人员来实现,对于运营人员来说,既要懂业务、懂数据、懂营销,更要直接背负销量KPI,面对重重压力,运营人员如何应对呢?

以前企业在网上做推广营销时,主要是通过打广告的方式进行宣传。但是从2010年开始,整个行业越来越重视数据化应用,因为互联网的基础就是数据,对于企业运来说,通过数据分析工具,帮助企业分析数据,进而驱动营销决策,为用户提供数据分析服务。对于运营人员来说,通过数据指导企业进行精细化运营,才是达成KPI提升销量的关键。

精细化运营的关键:产品+数据+服务

目前市场上数据分析的产品很多,但从市场情况来看,很多企业只重视用户分析,却忽略了货和场的概念,这就造成不能将数据分析结果真正用于支持业务的发展。也就是说,数据分析产品要贴近业务,并服务于业务才是关键。举个例子。一个电商类企业在双十一大促时,不知道应该在首页放哪些商品才能吸引客户。这时候首先就要收集用户在站内的一些浏览行为数据、各个品类商品以往的销售数据,利用数据分析模型分析出哪类商品最受消费者青睐,然后科学规划双十一促销的专题活动。由此我们可以看出运营的关键应该是产品、数据、服务的结合。

企业如何有效合理的进行全面的数据分析呢?

三个维度:以人、货、物三个维度,深化业务场景运营分析。

以人为维度的分析是指用户,基于用户在站内的各项浏览行为数据,分析用户对什么感兴趣,分析用户的喜好,进而提供喜爱的商品,最终实现用户转化。

以场为维度的分析是指各种营销场景,比如购物场景,如何优化商品的购买流程,让用户对产品产生使用黏性和高频;让用户的购物体验更加好。

以货为维度的分析是指商品,比如酒类行业,分析酒类的产品特性数据,然后精准推荐给有需求的用户。

首先是人的分析即用户分析

用户分析是很多企业比较重视的,,基于用户在站内的浏览行为数据进行分析,比如了解用户的新增/活跃情况,时段分布、渠道用户、地域分布及启动/激活情况。

通过对用户的行为分析,掌握用户的动机和需求,投其所好,提供给用户需要的产品和服务,让企业留住“用完就走”的用户。

其次是产品分析

以货为维度的分析是指产品,通过产品分析了解产品的浏览量、点击量、订单、入篮量、购买用户数等信息,帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息。可以为企业研究产品生命周期、调整产品推广策略提供有力的数据支撑。

最后是场景运营分析

场景运营分析,从用户体验的角度来分析,对各个购物场景进行优化,提升用户的体验,增强用户粘性。

场景分析角度涵盖页面项目、内部检索、专题页面、站内广告、页面流量五个维度。

1、页面项目

页面项目分析对每一个页面做详细统计,了解页面的流量、用户数、页面点击热点等指标,根据这些数据对页面的流量质量、页面布局调整提供数据支撑。

其中页面中的“陈列分析”模块,帮助我们了解页面上陈列的所有产品的点击量、购买数据,通过这些数据我们可以适当调整CTR率与购买点击比均较低的商品,合理利用页面资源,让网站的页面布局更加合理化。

2、内部检索

内部搜索分析用户在网站的主动搜索行为,通过统计访客搜索最多的内容和搜索频率,以及对搜索结果的点击情况,可以为运营人员补充小程序内容/品类、优化搜索结果页结构、搜索词提供数据支持。

3、专题页面

专题页面分析专题活动的效果,通过促销活动页的浏览量、点击量、二跳、转化数等数据,分析用户对哪些活动感兴趣,哪些商品感兴趣,了解用户的喜好,根据这些数据我们可以对活动页面进行调整优化。

4、站内广告

通过“站内广告”了解站内重点活动的用户参与度。通过广告的点击量、转化量分析,了解用户对站内广告是否感兴趣,分析广告的效果,进而为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。

5、页面流量

页面流量展现网站所有页面的流量、点击率、退出率等指标,通过这些数据,运营人员可以了解网站流量集中的页面、退出率集中的页面及相关页面的质量,从而发现重点页面或者异常情况。

总之,对于在线销售的企业来说,全面的数据分析是提升销量的关键,对于企业运营人员来说,做好数据分析工作,用数据驱动决策,这才是达成KPI提升销量的有效途径。

Growth Hacker
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