Momenta曹旭东站台，融资50亿的XHEART交出首颗大模型芯片

1965年，戈登·摩尔在一本电子杂志上写了四页纸：一块集成电路上能容纳的晶体管数量每年翻一番。这句话当时只是一句预测，后来却变成整个半导体行业共同遵守的定律。

10月20日，Momenta CEO曹旭东在世界智能网联汽车大会上，把智驾安全性与性能每两年提升十倍概括为智驾摩尔定律，世界模型、Data Scaling与Model Scaling是加速“智驾摩尔定律”的希望。他所说的“十倍”是否会应验，需要数据、模型规模、芯片架构同时前进，任何一环都不能落后。

9天后，Momenta兄弟公司XHEART的首颗大模型芯片X7 Ultra正式发布，曹旭东上台力挺，并完整阐述对“大模型定义芯片”的洞察。速途网认为，这一举动使Momenta预判的L4自动驾驶规模化时间表与XHEART的产品节奏绑得更紧，也标志着智驾竞争从单一芯片或算法，进展为“算法加芯片”的组合竞争。

曹旭东为XHEART站台：大模型芯片性能提升10倍

今年7月8日，Momenta登陆港交所，当时交出的成绩单是量产搭载突破100万台，已交付超过100款量产车型，定点车型超过210款。这对应了曹旭东此前的两个洞察，数据驱动解决长尾问题，以规模化量产换取海量数据。

但对于智驾来说，通用芯片难以兼顾功耗、车规可靠性与成本的不可能三角，而如果要实现规模化L4需要百亿至千亿参数模型，此时芯片与算法就不再是简单的协同，而是模型能否装进车里的前提。

曹旭东的选择是“大模型定义芯片”。他认为，大模型定义的芯片相比通用芯片，性能提升10倍，唯有从大模型需求出发定义芯片，才有可能在上述约束下支撑千亿参数模型，实现规模化L4，并进一步推动机器人及更多物理AI应用取得突破。

据速途网了解，Momenta今年4月量产首发R7世界模型，至10月累计交付超140万台、里程突破200亿公里，最近10万台交付用时不足一个月，而首个10万台耗时24个月。这也说明了数据积累越快，算力约束就越靠前。

值得注意的是，“大模型定义芯片”这样的洞察本可在Momenta自己的发布会上提出，但曹旭东选择在XHEART的发布会公开，并为XHEART背书，背后的原因在于，XHEART作为一家2023年成立的公司，要让车企相信新芯片能支撑未来三年的模型演进，缺少的并非流片能力，而是要有算法公司的模型与之协同呈现给车企。

据公开信息，XHEART创始团队核心成员出自Momenta内部芯片部门，Momenta及曹旭东等核心成员通过持股平台间接持股，两家公司并非单纯的供应商关系。

三次转向之后，智驾芯片的设计起点变成了模型

过去五年，智驾芯片经历了三次转向。最初是Mobileye的EyeQ时代，芯片与算法打包为黑盒交付。此后英伟达Orin出现，通用大算力平台成为主流，芯片与算法不再单一绑定。当下，端到端大模型把多模块拼接的算法结构统一成一张网络，芯片架构也必须随模型的数据流重新排布。曹旭东提出的“大模型定义芯片”则是在模型定型之前，就进入了芯片的定义环节。

速途网在现场了解到，XHEART CEO李宗霖的选择是，让数据尽量留在芯片内部流转，减少把中间结果反复搬进搬出外部内存。据官方披露的实测结果为NPU计算利用率98.7%，内存带宽消耗较行业旗舰产品下降80%。

图灵奖得主Jack Dongarra在现场称，让算法、软件与芯片团队在设计定型前协作，是面向大模型时代更有效的研发方式。他认为XHEART改善了芯片内部及芯片之间的数据搬运效率。

不过，车规芯片从定义到量产需两至三年，模型的架构可能半年更换一次。XHEART为当前Transformer定制的硬件能否适配明年的模型，也成为了XHEART接下来需要回答的问题。