当所有人卷AI办公，为啥Marvis当“管家”？

管电脑的需求还在，只是旧版本不够用了。

文｜魏琳华

编｜刘俊宏

AI时代，模型每一次跃升，可能吞掉的就是一个行业的“饭碗”：

Claude系列模型靠代码能力，让程序员已经体验到了“一行代码不敲就能出成果”的快乐；视频生成模型迭代，把后期影视的制作费用直接打下来。

现在，我们又看到了AI取代电脑管家的可能性。360、火绒一类工具箱淡出主流装机清单，但现在AI工具越装越多、电脑越用越卡，管好“房子”本身，反而成了新的刚需。

所以，现在的人为什么需要电脑管家？一方面，清理空间、修改配置等需求依然存在，但过往的电脑管家能处理，却不能解释出来为什么这么做，也没办法帮你主动找到其他问题。

事实上，从市场表现来看，更多用户仍然需要靠电脑管家来清理电脑、修复断网等一系列问题。以360安全卫士为例，它在2025年上半年MAU仍然高达4.3亿。

另一方面，Agent时代到来让每个人桌面上或多或少都安装了一些AI工具。但它们制造出来的种种麻烦却让用户难以收场，比如AI生成了大量冗余的文件和操作设置，但是用户却很难想起来清理，或者把AI调过的设置自己手动恢复。

腾讯Marvis的选择是把自己和热闹的AI办公岔开，专注普通用户，住进操作系统层去管一台具体的电脑：装软件、清C盘、修故障。

9月20日，它把定位从个人AI助手正式升级为个人AI管家。上线四个月，人均Token消耗从约100万涨到590万，每天有四五万用户用它装软件、清理磁盘——小切口里，藏着刚需场景。

和上一代电脑管家相比，交给AI能有哪些改变？抱着这个疑问，我们针对大家平常使用电脑的高频场景测试了Marvis的表现。

实测Marvis 在“电脑管家”的基础上多想一步

9月20日的新版Marvis，把功能整合成了四个“管家”：电脑管家管硬件和系统，负责清理、修复、性能调优；文件管家管数据，负责搜索、聚类、建本地知识库；软件管家管应用，负责安装、跨端操作和游戏辅助；浏览器管家管网页，负责定时执行重复性网页任务，跑完把有效结果自动归档给文件管家。

先从电脑管家核心的问题修复功能测起。我让Marvis帮我清理下内存。如果交给上一代应用，它基本只会给用户一个“一键清理”的按钮，然后直接替用户做好选择。至于到底是谁在吃资源、哪个项目需要关停、具体的每个项目都是什么，软件并不会告诉用户。

对比起来，AI的好处是不仅能办事，还能告诉你“为什么”，甚至是帮你解决背后的核心问题。

同样的问题，Marvis不仅做了清理动作，还给了一份更详细的“病因”诊断：我通过对话告诉Marvis需要清内存后，它帮我关停后，告诉我当前占用最高的项目是帮助网页渲染的进程，所以无法关闭。

解决内存问题后，它还结合我之前提到的电脑卡顿，指出核心不在于内存占用，而是C盘可用空间太小导致的。让它继续清理的时候，Marvis也一样会告知具体清理的每一项是什么情况。

不过用AI来执行工作的时候，用户比较担心的是文件安全问题，比如被误删后无法找回。

这点能看出Marvis在清理的时候还是比较谨慎，它清理安装包的时候只对一些明显的旧安装包动手，不仅会让用户勾选确认删除项，也会把上述文件先转移到回收站，把最终确认的过程交给用户。

实测中，Marvis还让我感到惊喜的是，它能帮我把其他Agent添乱的问题修复好。

由于之前我们对市面上大量Agent做了一个实测，这导致我的电脑有段时间充斥着各种问题。比如有个Agent给我的电脑设计了个定时任务，但我在没关闭的情况下就卸载了它。导致现在每半个小时，电脑都会自动冒出来几个黑色的命令行弹窗，但我不知道该如何关闭。

我把这个问题描述给Marvis，它不仅能帮我定位到是什么任务，还能告诉我是哪个“龙虾”设置的、以及具体的任务情况。它给出了我几个解决方案供选择，最终通过禁用解决了弹窗问题。

在一些电脑管家擅长处理的场景上，AI能做到的是“多想一步”，它的发挥依然有限。AI管家真正有优势的地方，还体现在一些难以被标准化的定制需求上。

最基础的就是整理文件、搜索照片等功能。其实通过AI技术，手机上已经可以实现通过自然语言描述文件、图片内容，直接搜索对应文件的功能。Marvis可以根据文件属性自动分类好电脑上的文件，如果要找照片，这种按时间轴分类的图库显然比散落在各个磁盘的方式更省心。

再或者，在一些忘了文件名的搜索需求下，用户可以直接用自然语言描述完成搜索。比如告诉AI“帮我找到去年在海边、穿蓝色衣服的小朋友照片”，它就能帮你锁定文件。

聚焦到文件管理上，Marvis在这个方面做得更聪明，它通过预先建立本地索引的方式，让“找文件”的执行变得更简单了。

在发布会上，Marvis的产品经理给过一个对比：让普通Agent去电脑上找一个五年前的文件，它也能通过写代码的方式找到，但可能要跑将近一个小时，Token都用完了；而Marvis不仅找得快，也帮用户省了Token。

相当于别的Agent是临时工，每次进门都要重新摸清你电脑里的情况；但Marvis是管家，它早就把你的东西分门别类收好了。

具体到一些实际场景上，Marvis的处理比一般的通用Agent更合理。

以“整理桌面”需求为例，我交给市面上的通用Agent基本都能完成。但它们只能做到70分——比如我的稿件需要收纳，它们的做法是给我建立了一个新文件夹去储存，但忽视了我以往桌面上有同样的文件夹，还是需要我再按照需求整理一遍。Marvis的做法是先读取我电脑上的文件夹，识别出来具体的功能后，再对照着放入。

电脑管家和文件管家的功能都不错，不过测试到软件管家这边，体验比较一般。

Marvis的出发点是好的，它试图针对不同软件的特点去做加分项，比如Steam和Epic游戏的降价、免费领取提醒都不错。针对用户使用的具体场景，设计了很多能够直接体验的功能设计。

但在实际测试中，Marvis给到的答案还存在幻觉问题，当然这和它接的AI模型也有一定关系。当我向Marvis询问“潜水员戴夫”游戏的蓝鳍金枪鱼获取攻略，它给到的答案有明显不符合游戏的错误，看起来像是把游戏和现实世界的规则混淆了。

四个场景测下来，我的感受越来越清晰：上一代电脑管家的逻辑是一键托管式的操作，但工具只能做用户交代的动作，AI的好处是，它的自主处理方式可以和真人媲美。

和上一代电脑管家相比，AI能做到的不仅是在原有的功能升级了处理方式和问题讲解，它还能针对一些“非共性”的问题上手处理，比如帮你解决其他Agent搞出来的Bug。它做到的不只是接手旧功能，更重要的是AI+运维知识库涌现出来的处理能力。

以往的电脑管家只修常见故障，但AI管家能修“没人见过的故障”。

下一代AI电脑管家应该长什么样？

和一众办公Agent不同的是，Marvis给自己找了一个更明确的坐标——做C端的AI电脑管家。

上一代的电脑管家，给出的解决方案都是“一键式”操作。但它们的局限也是结构性的：不能理解自然语言，也不能跨应用调度，更不能根据用户的具体情况给出个性化诊断。之前，电脑管家的信任还曾被全家桶时代透支过一轮。于是很多人唯一掌握的修电脑方法，退化成了重启。

虽然体验不尽人意，但电脑管家这个赛道，本身还是刚需。360安全卫士2025年上半年MAU仍然高达4.3亿。

说明用户对“管电脑”这件事的需求并没有消失，需求还在，只是旧答案不够用了。

Marvis业务负责人蔡建涛在沟通会上讲了一段话，解释了Marvis为什么选择AI电脑管家这个赛道。

“我们从立项的第一个月，就不怎么定义自己是一个办公AI。”蔡建涛说。在他看来，以电脑为例，办公确实是第一大品类，大概占30%时长，但剩下还有教育、金融、游戏，以及浏览器上延展的各种需求。“办公类距离占据绝对主导地位还差得很远。为什么大家先选办公？因为办公最好理解、也最好看到成果——比做一个游戏助手难度小多了。”

有意思的是，Marvis成为“管家”这件事，最先不是产品团队的决策，而是用户推着走的。

上线之后，团队发现每天有四五万用户通过Marvis安装软件，让它清理C盘、管理开机自启——用户自发地把Marvis当成了管家在用。最终，团队做了个决策：既然用户这么理解，那就努力做好“AI管家”这个定位。

四个月的数据佐证了这个方向。Marvis团队给出的数据显示，9月DAU比5月上线时增长近4倍；人均Token消耗从首月约100万涨到590万；任务满意度约85%，提升了30个百分点。人均对话轮数从一天三轮涨到十几轮——用户在Marvis里做的事越来越多、越来越复杂。

为了进一步让用户明白“Marvis”能做什么，9月改版中，Marvis开始探索把功能变成场景，交给用户选择：

9月，Marvis的侧边栏上线「管家团队」，电脑管家、文件管家、浏览器管家、软件管家四大核心管家各自单列、配专属页面和样例。而按沟通会上的判断，教育用户更好的方式是场景触达：比如硬盘真的需要清理，它会在合适的时机出现一个提醒，一键清理就拉起Marvis。