大模型更新的速度，越来越快了。
Kimi K3、DeepSeek V4、GLM-5.3、Qwen3.7、MiniMax M3……几乎每隔一段时间，就有一批新模型进入开发者和企业的选择清单。
模型越来越强，选择也越来越多。
但对真正把AI接进业务的团队来说，一个问题也越来越现实：
每出现一个新模型，都要重新申请API、改接口、管密钥、算成本吗？
云起 Model Hub正在做的，就是把这些复杂度留在平台里。
目前，云起平台已接入72款模型，覆盖Moonshot、DeepSeek、智谱等主流模型服务商。
最近，两款热门模型又有新动作。
Kimi K3：7.5折，近期调用量登顶
Kimi K3上线云起后，很快成为平台近期Token调用量最高的模型。
目前，Kimi K3在云起开启7.5折调用优惠：
对于代码开发、长程任务、Agent等高Token消耗场景，价格差异会随着业务规模被进一步放大。
而真实调用量，也正在成为模型受欢迎程度最直接的反馈。
GLM-5.3来了，Flash低至6折
与此同时，GLM-5.3和GLM-5.3-Flash已经上线云起。
从平台近期调用情况看，GLM系列新模型增长很快，其中GLM-5.3-Flash已经进入热门调用模型前列。
目前，GLM-5.3-Flash享受6折价格：
此外，DeepSeek V4系列、Qwen3系列、MiniMax等多款模型也已接入云起，部分模型同步提供不同幅度优惠。
今天Kimi，明天GLM，模型可以换，业务不用跟着搬
模型更新越快，企业越难长期押注某一个模型。
代码任务可能更适合GLM或DeepSeek，长上下文和Agent任务可能选择Kimi，图像、视频、语音又会调用完全不同的模型。
云起Model Hub提供统一Base URL、统一协议和统一密钥，把不同模型纳入同一套服务体系，同时提供调用统计、精细计费、密钥与配额管理、运行监控和多模型调度等能力。
企业完成一次接入之后，可以根据任务、效果和成本切换模型。
底层模型持续变化，上层业务保持稳定。
目前，云起已经成为云从AI基础设施中的重要模型与Token服务入口。
云起下面连模型，上面连AI团队
这也是云起和普通“模型聚合平台”最大的区别。
云从正在形成一套三层AI产品体系。
最底层是AI基础设施，包括大模型、算力、训推平台、可信数据空间、可控训练场以及云起Model Hub；
中间层是行云智能体操作系统和魔方Agent Lab，负责把模型、Agent、Skill、工具和行业知识组织起来；
再往上，是进入真实业务的AI团队，目前包括AI内容制作、AI营销、AI研发、AI职能等方向。
在这套体系里，云起承担的是持续的“智力供给”。
一个AI团队里，不同岗位可以根据任务调用不同模型。行云负责组织协作，魔方Agent Lab沉淀岗位方法和行业经验，云起则持续提供底层模型和Token能力。
可以简单理解成：
云起向下连接不断迭代的模型世界，向上支撑持续工作的AI团队。
所以云起关注的，也不只是“接入多少模型”。
新模型出来，尽快接进来；
价格下降，让用户尽快享受到；
不同模型各有所长，让业务能够根据任务灵活选择。
72款之后，还会继续上新
从近期平台数据可以看到，用户已经越来越少只依赖一款模型。
Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen、Claude等模型同时出现在调用榜上，新模型上线后，真实业务也会快速开始测试和迁移。
这正是Model Hub存在的意义。
今天是Kimi K3 7.5折、GLM-5.3上新。
下一款值得用的模型出现时，云起还会继续跟上。
一个入口，持续获得最新AI能力。
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