京东发布国内首个智能体自主支付协议 为AI“花钱”定规则

你的智能体不再只是帮你把商品放进购物车、等你亲手付钱,而是真正具备了在规则约束下自主完成支付的能力。

想象一下,你对着手机说“帮我订一张今天下午的科幻电影票”,智能体自动比价、选票并完成支付——整个过程无需你亲自输密码、点确认。但问题也随之而来:谁来保证这笔扣款不会超预算?它是不是足够安全?

6月11日,京东正式发布智能体自主支付协议,即Agent Autonomous Payment Protocol(以下简称京东A2P2协议)。这是国内首个专门为智能体自主支付设计的协议,目的是让用户用AI省心又放心地花钱,同时每一笔都能查、都能追溯。这意味着,你的智能体不再只是帮你把商品放进购物车、等你亲手付钱,而是真正具备了在规则约束下自主完成支付的能力。

首个用分层划清边界的协议,明确智能体支付定义

大多数人以为的AI支付是这样的:对着手机说“点杯饮料”,AI帮你选好、下单,然后弹出支付页面等你确认。这就像AI帮用户把东西放到了收银台,但用户本人还需执行“掏钱”的动作。

未来,智能体的自主支付在供应链流转与生活消费场景中将扮演越来越重要的角色。京东A2P2协议补上了智能经济时代支付领域最关键的信任短板,为未来数亿的智能体应用提供安全、合规、可监管的支付基础设施。

京东发布国内首个智能体自主支付协议 为AI“花钱”定规则

为此,京东A2P2协议首次系统性地将智能体支付自主化划分为L0至L5六个等级,为不同场景下的自主化程度提供了清晰的演进路径。

L0是完全由人确认每一笔支付,L5是智能体完全自主支付。该协议重点聚焦中间的L3和L4两个等级:L3指智能体在单一任务内可以自主发起支付请求,系统在用户设定的边界内裁决是否放行;L4则给予智能体更多授权,只要支付金额、场景、用户等要素在预设范围内,智能体即可自主完成支付。

京东A2P2协议产品经理表示,传统支付的核心是“人按确认”,智能体支付的核心是“系统基于用户意图进行判断”。

举例来说,用户希望“用不超过200元为我订一束花送给朋友”。在传统支付系统中,用户需手动筛选低于200元的花,且需点击后再扣款。而京东A2P2协议引入“任务委托凭证”(Mandate),把用户的自然语言指令转化为机器可校验的任务凭证。这能保证在扣款前,系统充分理解用户的意图,并实时核对金额、品类、收款方。如果智能体试图购买300元的花,系统会直接拒绝或要求用户本人确认。

这也解释了为什么传统的免密支付或代扣无法适用智能体场景,因为那些授权是静态、长期的,而智能体的支付请求是在具体任务中动态产生的。

首创ARI机制:三方信息校验,支付更安心

当智能体自己发起支付,资金安全是用户最关注的问题。京东A2P2协议首创了ARI(智能体运行时身份)机制,在支付瞬间实时绑定三方信息:真实用户、智能体身份、智能体的运行时环境。

当智能体发起扣款请求时,系统会立刻核验:这笔钱最终由用户本人承担;执行的是用户唯一授权的那一个智能体版本;该智能体当前运行在可信设备上、没有被恶意程序注入。三个条件全部满足,请求才能推进。如果智能体被“劫持”,试图在用户不知情的情况下转账,ARI会在第一时间发现运行环境异常,直接拦截。

京东发布国内首个智能体自主支付协议 为AI“花钱”定规则

京东A2P2协议产品经理打了个比方:“这就像给每个智能体发了一张带芯片的身份证,支付时不仅要看脸,还要看现场环境和动作指令,三合一才能通过。”

此外,京东A2P2协议还设计了“资金载体”隔离层。用户主账户不会被智能体直接调用,而是新设立一个严格受限的“专用账户”,对金额上限、使用场景、有效时间和允许的收款方都设有硬性规定。即使智能体被恶意控制,也突破不了这些限制,触碰不到用户的主账户。用户可以随时查看每个智能体被分配了多少钱、花在了哪里,也可以随时收回授权。

每笔交易都可信,携手伙伴共建智能体支付信任生态

智能体自主支付完成后,钱是否真的花在了约定的任务上?一旦发生争议,能否快速追溯到源头?京东A2P2协议在支付结算与治理审计两个层面给出了清晰答案。

在支付与结算层,系统会立即将这笔支付结果与前序的任务委托凭证、ARI身份、决策裁决及执行令牌强行绑定,形成完整的证据闭环。为解决智能体支付关键事实分散在不同架构层、而传统日志排查往往信息不全的问题,京东A2P2协议引入了“存证链”作为统一的事实锚点。让每一笔AI交易可验证、可处置、可审计。

京东发布国内首个智能体自主支付协议 为AI“花钱”定规则

京东科技相关负责人表示:“智能体自主支付需要全行业的生态共建。我们会在监管合规前提下推进京东A2P2协议的完善与落地,也将联合Agent平台与Skill生态、商户与服务方、开源社区与技术开发者等合作伙伴,共同打磨协议配套规范,实现不同厂商、系统的无缝对接。通过以上举措,京东将与合作伙伴共建行业规则、共拓应用场景,让AI技术真正服务实体经济。”

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