从聊天到创造，AI正在打开一个全民Builder时代

创造从看见开始。

文｜白   鸽

编｜王一粟

“我爷爷吃药不是很规律。他要吃好几种药，但是经常会忘记，或者吃错。”

最近，在位于杭州蚂蚁A空间的路演台上，一位少年一边讲述产品的出发点，一边展示他和队友里做出的“药小宝”产品原型：拍照就能识别药品信息，语音提醒按时用药，界面采用适老化大字设计，甚至还能用子女提前录制的声音提醒老人服药。

这是蚂蚁数科与杭州数字技能人才培训产业联盟共同发起的AI少年 OPC 创客营的结营现场。

这个夏天，21名平均年龄14岁的少年，在不到5天的时间里，从零开始做出了回应真实需求的产品原型：除了智能用药提醒外，还有为残障人士提供无障碍行动指南的互助平台，把垃圾分类变成养成游戏的智能垃圾桶，还有让非遗皮影在屏幕上“动”起来的交互游戏。

在此之前，这些少年基本没有编程经验。

“以前，我只是把 AI 当成聊天工具，现在我可以用 AI 真正创造出产品了。”一名 12 岁的少年说。从“聊天”到“创造”，这句折射出当下AI正在带来的变化：当 AI 持续降低创造的门槛，做产品、做应用，就不再只是少数专业开发者的专属，而成为人人都可以尝试动手参与的现实。

一个全民Builder的时代正在到来。

5天4个作品“创造”从“看见”开始

这些少年创客最打动人的地方，不在于他们掌握了多么酷炫的技术，而在于他们看见了生活中真实细碎的裂缝。

比如药小宝这个项目，来源于一个再具体不过的生活切片。

有个少年的爷爷，每天要吃五种药，有的饭前、有的饭后，有的隔一天一次。老人把药盒排成一排，用放大镜看说明书，最后还是会搞混。

漏服、重复服、混淆服药，这是无数多病共存老人的日常。

“我们一开始想做很酷的AI。”这位少年说，“后来我们发现，他不需要酷，他需要看得清、听得懂、不会忘。”

于是，在药小宝的设计里，首先映入眼帘的是几乎占满半屏的大字；拍药盒照片，AI 就能自动识别药品信息；到了服药时间，响起子女声音的提示：“爸，该吃降压药了。”

这个细节打动了现场评审的观众。技术本身是中性的，但当融入创造者的洞察和关怀，它就不再只是工具，而开始更是一种有温度的陪伴。

事实上，这次的4个成型作品，没有一个是单纯炫技的，每一个作品都能用一句话说清“为谁，解决了什么问题”。

Aidora关注的是残障人士的日常出行痛点。它用AI辅助整理、用户确认事实，把分散的无障碍经验，变成可信赖的行动信息。

智能垃圾分类应用“青芽”用孩子特有的视角：把枯燥、难坚持的垃圾分类变成治愈的宠物养成游戏。灵迹则是把非遗文化搬进了数字世界：用户可以通过闯关学习、AI导览、声音识别、文创设计等丰富玩法，逐步了解非遗文化背后的故事。

而这一切，出自一群几乎从未写过代码的少年。

技术导师、蚂蚁数科Agent技术研发专家期贤也坦言，这是最让他意外的地方：“最让我惊奇的，是他们对AI几乎没有心理门槛。这一代人不是在学AI，而是在把AI当成思考和动手的默认方式。”

知名科技博主，评委毕导则点出了更深的一层：“以前技术会成为小朋友们无法充分发挥自己创意的瓶颈，但是今天会发现这个壁垒被抹平了。只要你有好的想法，在AI的赋能下，真的可以自己动手做出很漂亮的原型。”

全民builder时代正在到来

过去二十年，软件开发一直是一项由专业程序员主导的高门槛工作，且往往需要团队协作才能完成。

一个产品从想法走向落地，通常要经历需求分析、系统设计、前后端开发、数据库搭建、接口联调、测试部署等多个环节，每一步都依赖专业能力，也需要投入大量时间和经验积累。

而今天，这条路径正在被AI改写。

创客营里，孩子们打开蚂蚁数科AI编程平台DTCoder，面对的并不是传统IDE（程序员用来做写代码的软件开发程序）中密密麻麻的代码窗口，而是一种更接近自然语言的交互方式：说清楚需求，就能生成应用；提示词不会写，可以一键优化；手绘草图可以直接上传；如果嫌打字太慢，还能用语音输入。

但真正改变游戏规则的，并不只是“更容易上手”，而是AI已经开始接手过去那些必须由专业工程师承担的复杂流程。

在DTCoder背后，是一套多智能体协同系统，能够自主闭环完成开发全流程。简单说，它就像一支超级开发团队，人只要自然语言下达需求和目标，DTCoder就会理解需求、自主规划、执行任务、测试优化、并在循环迭代中不断逼近可交付的结果。

于是，人的角色也随之发生变化：从流程里繁琐工作的执行者，转向目标的提出者、判断者和验收者。

更进一步，蚂蚁数科还把需求分析、系统设计、开发、测试、发布等企业级开发能力，封装为可调用的Skills。那些原本需要不同专业岗位协作完成的事情，现在可以以“数字员工”的方式，被普通人直接使用。

这意味着，创新的主体正在悄然发生变化。

以往更多诞生在大厂的研发中心、顶尖实验室或资本聚集的创业空间，现在也会出现在校园、社区、街巷与每一个具体的生活现场。那些离问题最近的人，反而有机会更可能成为最早的创造者。

这些创造可能都很微小，但却真实来源于日常生活。它们也许不是下一只独角兽，却可能是在一个个具体场景里，长出来的新应用、新工具和新的解决方案。

对于更多的人来说，不需要先成为技术专家，只需要能够发现问题，理解需求，并提出判断和组织资源，就能够借助AI把它进行落地。

蚂蚁数科CTO闫莺在开营时问孩子们：“未来十年，一个人最有价值的能力是什么？”她的答案不是“会写代码”，而是：会问对的问题，并且能把它变成真的。

什么值得做，为什么要做，做给谁用，解决的究竟是什么——这些过去常常被技术门槛遮住的问题，正在重新回到创造的中心。

造一座智能体超级工厂

如果说，AI少年创客营让人看到的是AI如何降低个人创造的门槛，那么在产业侧，同样的改变也正在发生。

这种改变，并不只发生在资源充足的大企业里，也开始出现在宠物店、健身房、门店经营等看似离“高科技”很远的行业中。

比如，宠物医疗领域，杭州宠语科技借助蚂蚁数科Agentar平台推出了宠物医生“数字分身”，支持图文咨询与病历沉淀，帮助医生提升诊疗效率，单店每月新增客户40%，并节省约三分之一医生时间；

在健身行业，一起练科技通过蚂蚁数科Agentar平台推出健身行业智能体，通过AI工牌提取客户结构化数据并自动评分，帮助门店提升新客转化率与续卡率，深度使用3个月后，业绩提升25%。

这些藏在街角、散布于日常生活中的小商家，没有庞大的技术团队，也没有充足的IT预算，却有最真实的经营压力、最细碎的服务流程、最直接的客户需求。

它们恰恰是衡量AI有没有真正进入产业毛细血管的标尺。

只有当AI能够深入这些分散而具体的经营现场，理解一家企业客户从哪里来，服务卡在什么环节，经验如何沉淀，效率如何提升，体验又该如何优化，它才不再是悬浮的概念，而会成为企业经营链条中的一部分。

对宠物医院而言，AI不是一个泛泛回答问题的工具，而是能嵌入问诊、咨询、病历管理等具体流程；对健身门店而言，AI不只是一个数据分析模块，而是能够进入门店经营场景，帮助识别客户线索、辅助转化、优化服务。

对于整个行业来说，不管是Agentar，还是DTCoder，它们的意义都不止于提供某一项工具，而是在把原本复杂、耗时的工作，转化为更易部署、更易调用、也更贴近真实业务场景的AI能力。

让无论是个人还是中小企业，不必投入高昂的研发门槛，便能够围绕自身场景开展创造、验证与迭代，在真实应用中提升效率、优化体验，并让许多过去受限于能力与成本的设想，逐步走向现实。

从少年创客到宠物医院、健身房等小商家，蚂蚁数科正在把AI变成越来越多人、越来越多企业都能调用和使用的基础设施。

也就是说，蚂蚁数科正在搭建一座智能体超级工厂——不是简单地生成几个智能体，而是将AI应用的开发、装配、部署与迭代，沉淀为一种可以规模化、标准化、持续化运转的能力体系。

AI的意义也就不再只是“更聪明的工具”，而是在重塑一整套新的创造方式。一个全民Builder的时代，开始真正到来。