AI向美，美向何处

文 | 佘宗明

苏格拉底曾说过：“美和善是一个东西，就是有用和有益。”在他看来，“任何一件东西，如果它能很好地实现它在功用方面的目的，它就同时是善的又是美的。”

2000多年前的哲思，放在今天仍不过时。如今AI时代大幕已启，唯有切实裨益于人，AI才谈得上“向善”，才称得上“向美”。

有用且有益是“AI向美”的基础前提，即便是从狭义角度去理解美，这句话也成立。

追求美是人的天性，但人在追求美的过程中不该失却主体性。眼下社会就出现了微妙的审美风向变化：在如何打扮自己问题上，越来越多人开始摒弃那套标准化的审美模板，转向“适我主义”——可以理解为悦己理念的进阶版。

那这股将美的定义权还给自身的风潮，能否得到那些致力于“成人之美”者的呼应呢？

在2026年进博会上欧莱雅集团的两个“美之奥德赛（The Beauty Odyssey）”主题展台，我就看到了答案。

从可虚拟试妆的PPD造型魔镜，到绘制出高精度长寿通路健康图谱的Longevity AI Cloud；从基于全球最大头发科学数据库构建的Hair Digital Twin头发数字孪生模型，到每月创作50万份内容的CreAItech内容工厂；从自研生成式AI开放平台L'Oréal GPT，到多功能智能助手TechO……在法国馆展台上，百年美妆企业欧莱雅用“AI探美、AI创美、AI致美、AI赋美”四大展区，集中呈现了自身在AI领域的布局。

细看会发现，人们审美的风向变化与这家标杆性美妆科技企业的AI探索，形成了奇妙的共振：在美的发现、创造、普惠、共生等维度，二者立于供需两侧彼此因应。循着共振的方向看去，“AI向美”的脉络渐显清晰。

01 美的发现：AI可发掘一人千面的原生美感

肤色得白皙，眼型得够大，眉形得舒展，面容得无瑕……一直以来，是杂志、广告、秀场、滤镜等定义了“何为美”，在其塑造下，美似乎有了统一模板。

顺着这套逻辑，美妆行业习惯了用固定审美标尺测量用户，护肤、彩妆方案全都围绕“抹平差异，收敛特质”展开。

可在今天，年轻人对隐于其中的审美规训越来越不感冒，最直观的佐证便是：“反精致丑”成为社交平台上的热词。这里的“丑”未必是真丑，而是被标准化模板调教出来的千篇一律——冷白皮、高颅顶、钝感鼻、嘟感唇……美则美矣，没有特色。

而这届年轻人在审美上的主流意识形态是：宁要个性化的原生感，不要同质化的网红脸。Ta们越来越倾向于正视个体差异、接纳原有状态，追求贴合自身特质、彰显个人气质的本真美感。正因如此，截至今年6月，“有辨识度的美”“原生感妆容”两个话题在小红书上浏览量分别破5亿、1亿，“0粉感”“自然美”成了高频词。

这，未尝不是审美意识觉醒：美本就不是模板化的复刻，而是差异化的显现。

从深层次讲，美的发现，就是要从对照统一模板找差距，转向看见每个人本来的独特。

说到这，AI的状态应该Belike：你要说这个，我可就不困了啊。毕竟，在帮人“发现”肉眼看不见的个体差异方面，AI算是能手。

欧莱雅在进博会上展出的多项技术，就来得颇具针对性：PPD专业美发造型魔镜，能让消费者虚拟体验自身发型与妆容的整体搭配情况；K-SCAN AI智能精测仪，能为个人提供头皮检测评级与潜在风险分析；3CE GENBA生成式美容顾问，能提供个性化咨询服务……

这些技术的共同指向，是把“你属于哪种类型”的粗颗粒判断替换为“你的具体状态是什么”的细颗粒识别。

这背后是深刻的市场洞察。欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍就说：从“千人一面”演进到“一人一面”，再到今天的“一人有千面”，市场上这种对美的追求变化，充分说明人对美的向往是压抑不住的，是需要被满足的，也需要高科技、高技术含量、高质量以及先进理念去支撑。

不是把每个人都拉到同个基准线，而是精准“读取”他们的具体状态，这契合很多人对于AI“发掘一人千面的原生美感”的期望。

美无定形。美的发现，就该承认美的多样性——这正是“AI向美”的首要前提。

02 美的创造：AI能定制那些“适我型美感方案”

如果说“发现”是为了看见，那“创造”就是为了满足——通过造出好产品、提供好方案，来满足用户千差万别的需求。

不少年轻人说“适我主义”时，说的其实是：我不想要“适合大多数人的美”，我只想要“适合我的美”。

可美妆行业以往遵循的，更多的是标准化供给逻辑：产品配方、妆容方案、养护模式，通常是为“平均值”设计的通用解——粉底液要覆盖尽可能杂的肤色区间，精华要回应尽可能广的肤质诉求，洗护要匹配尽可能多的发质类型。这跟个性化需求之间，难免形成供需错位。

而让用户找到“适我型美感方案”，就在AI的能力区间内。

很多美妆技术都是致力于“改造容貌、贴近标准”，AI则可以“放大优势、贴合本真”——因人制宜，让养护顺应特质、造型适配气质，是AI在美的创造维度最直接的贡献。

欧莱雅的AI实践，就堪称范本：依托AI分子筛选技术，品牌方全年可完成上万种护肤分子的智能测试，基于不同肤质、不同年龄、不同肌肤问题定制精准化的养护方案。

比如，Hair Digital Twin毛发数字孪生技术，筛选分子速度比传统方式提高3倍，能精准复刻个体毛发特质与头皮状态，实现个性化造型设计与养护规划。

又如，Longevity AI Cloud整合长寿AI云，分析了逾260个长寿生物标志物，能让“预防为主”的新龄美方案从笼统的抗老叙事走向精细的个体干预。

过去“适合我的色号”要靠运气碰到，现在可通过肤质与色彩匹配更快锁定；过去“适合我的护理”要靠反复试错，现在可通过检测结果给出精准参考……AI不是削足适履，而是造出更适合脚型的鞋子。

但技术带来便利，不等于可以逾越红线、造成误导。对于AI的全场景应用，欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕就曾划出清晰红线：欧莱雅坚定不以AI生成的“仿真”面容、身体、发肤来支持或增强产品功效，因为消费者会依据这些画面去理解真实的产品效果……这条线保护的是消费者的信任。

规则立住了，才能善用AI。倒不是说是AI创造了美，而是说可以用AI为美的创造提效：将提效价值贯穿于研发、生产、培训、营销全链路后，AI可以让个性化美感方案更好地落地。

CreAItech每月创作超50万份内容，能将营销人员从繁琐素材生产中解放出来；AI陪练工具iPractise，能帮一线美容顾问（BA）打磨专业能力；AI视觉检测，能帮苏州尚美工厂提升品控……即为注脚。

让“适我主义”从一种审美主张变成一套可触达的方案体系，是“AI向美”的应有之义。

03 美的普惠：AI正将变美的专业门槛“打下来”

9年前，AI学者李飞飞曾在接受采访时说，发展AI的最终目标，是让这项技术抵达尽可能多的人，在通往这个目标的路上，降低门槛至关重要。

“AI向美”的指向，同样是要让美抵达尽可能多的人。

不得不说，过去很多年里，美俨然是有阶级性的——信息差、资源差、成本差，构筑起了巨大“容貌鸿沟”。私人形象顾问、定制护肤、院线护理等服务的高客单价属性，将普罗大众拦在了门外。

这两年，“气血妆”“生命力妆”在小红书上很火，除了反映出年轻人“我的审美我说了算”的态度外，还传递出Ta们找到适合自己的低门槛变美路径的希冀。

“AI向美真正的社会价值，不是让行业发展变快，而是让美变得更普惠、更包容”，正是欧莱雅的价值主张。某种程度上，它近年来在AI棋盘上的落子，就是这番主张的显化。

对内，它持续推进全员AI素养升级，两年内完成超万名员工的AI专项培训，让一线美学从业者具备了更优的服务能力，可为大众提供更专业也更普惠的美感服务。

对外，K-SCAN精测仪已落地全球九千多家沙龙，这意味着专业级服务对更多人可触可及；居家检测工具、3CE GENBA把专业化建议平移到私人空间里，也能让很多人在没有院线级护理的情况下亦能获得美学指引。

车尔尼雪夫斯基说：“美是生活。任何事物，凡是我们在那里面看得见依照我们的理解应当如此的生活，那就是美的。”

美也是让美融入更多人的生活——没有浸入生活的美只是装饰品。这有赖于将变美的门槛“打下来”。

当专业美学服务对于普通人更加可及，“AI向美”自然也会来得愈发可感。

04 美的共生：让“各美其美，美美与共”的图景照进现实

若将美视作渡口，AI看成舟楫，那共生就是河床。河为载舟，舟凭行远。

在欧莱雅展台上，我看到了它为本届进博会专门打造的“龙凤美神”装置的全球首展。

这座取自希腊语“最美的”寓意的艺术装置，带有极强的共生隐喻：AI生成影像搭配专属ASMR声频，将人类创意与AI能力融合，最终呈现出互为映照的男女双生形象，这不啻为“美的共生”的具象表达。

这里的共生，包括两层含义：一层是人与AI的协作共生；另一层是产业生态里多元主体的开放共生。

就像“龙凤美神”的创作离不开人机协作那样，未来通向美之路也需要更多硅碳融合。

AI能凭数据处理能力弥补人类经验判断的局限性，却无法复刻人的审美Taste，什么是适合自己的美，想要怎样的美学表达，仍有赖于人的选择。故而，AI的作用更多的是“打辅助”——辅助人们更好地感知美、创造美、守护美。审美主权，依然掌握在人手中。

欧莱雅中国在内部推行Human +实践，推出L'Oréal GPT开放平台、CreAItech内容平台、iPractise美容顾问AI陪练工具等，都是将AI作为放大人类能力的杠杆，让AI来“解放人”而不是“替代人”。

强调多方主体协作，则是因为AI致美牵涉的关键命题是“主体性”，主体性问题从来不是某家企业能独自回答的。在AI可生成万物的当下，“美”的尺度必然面临重新校准，这需要多方共建。

联手IBM、NVIDIA深耕基础研发与消费者洞察，携手通义千问、豆包、火山引擎、腾讯云、智元创新等中国AI力量推动产业迭代；BIG BANG 美妆科技共创计划持续7年，累计吸引2800多家初创企业参与，孵化上百个创新项目；在WAIC（世界人工智能大会）上招募大学生，参加“科技大Fun颂”黑客松，2年来，吸引了全球500多所高校、6万多名青年科创人才……将这些动作连起来，会发现——