什么是用户画像

用户画像概念

用户画像概念来自交互设计师之父阿兰·库珀:

  • (1)是真实用户的虚拟代表
  • (2)建立在一系列真实数据之上
  • (3)是用户目标、行为、观点等信息的标签化

为什么需要用户画像

   简练精准的表达用户特征

    了解和结构场景内用户

    驱动更好的决策

   个性化推荐和服务

    精细化运营和数据分析

    精准营销和定向投放

    …

用户画像具备以下特征

  • 标签化
  • 时效性:用户数据中的动态属性随着用户的行为变化而变化,具有明显的时效性特征。
  • 动态性:用户画像需要不断的更新迭代才能更加精准的表示用户特征。
  • 领域性:不同的领域对用户画像系统有不同的侧重点,因此需要针对不同的领域建立专属的画像标签维度

用户画像的构建步骤

1.    数据收集

2.   特征抽取:主要通过两类方法来完成特征抽取。维度提炼即特征抽取过程。

  • (1)人工抽取:依赖研究者的知识和经验,从而抽取用户特征。具有一定的主观性,仅适用于数据表达清晰、数据量小的研究场景。
  • (2)技术抽取:通过机器学习算法抽取用户特征,适用于大数据环境下海量用户数据的研究场景。

3.    提炼标签:可建立专属的标签库

用户画像分类

  • 根据用户画像是否可变分为静态画像和动态画像
用户画像分类静态画像动态画像
概念稳定不变的信息用户不断变化并且需要不断修正的行为信息,可以解构为5W
实时性
覆盖面
粒度
信息来源用户基本属性基础行为标签
来源举例包括但不限于(可以不断细化):个人属性:性别、年龄、学历、职业通讯属性:入网年限社会属性:所属行业、岗位层级、工作年限价值属性(商业属性):月收入、财务状态、消费能力位置属性:常在区域、出行情况包括但不限于(可以不断细化):When时间偏好:访问时段,访问时长Where渠道偏好:访问媒体,访问设备,流量来源,流量去向What行为偏好:访问页面,访问次数,购买行为,接触行为,使用行为Why兴趣偏好:游戏、新闻、社交、阅读、购物、影音、金融、旅游、动漫、摄影、时尚、宠物、收藏、汽车、体育、美食、军事。。。等行为刻画Why深层需求:此为关键驱动因素Why态度/倾向:一般购买态度,购买心理因素,忠诚度,体验评价
  • 根据画像指向的用户数量分为:单用户画像和群体用户画像

浅层用户画像与深层用户画像

    无论什么画像都需要特征提取和标签建立,我们对于基本信息(包括基本属性和基础行为)的初步提取和概括可建立浅层用户画像,对于浅层画像的深度分析再次提炼可以建立深层的用户画像。深层标签例如:高风险理财偏好客户、近期境外游需求客户、车险需求客户、潜在家庭保险客户、潜在高风险客户,etc. 深层画像更加逼近用户目标和用户深层需求。

用户画像、用户分群、用户标签之前的关系

  • 维度:我们首先结合产品业务和需求场景建立维度,维度可以不断细化。在每一个维度下可以创建一系列的标签。例如建立年龄维度,则标签可以划分为80后、90后、Z世代等等。
  • 用户画像是多个标签的集合。
  • 用户分群:每个产品争取有3-6个细分用户群。细分太少粒度不够,细分太多不够聚焦

    (1)  单维度分群:基于某一维度,把目标人群分为不同的群体。比如按照性别来分群,从身份证层面上可以分为男性和女性,按照年龄来分类,可以分成婴幼儿、青少年、成年人、老年人等。

    (2)多维度分群:即将多个维度的特征都相同的用户统一为一个分群。例如:组合“近30日购买次数”大于3次和“高活跃”“女性”用户这三个标签进行定义目标人群,查看该类人群覆盖的用户量,以及该部分人群的各维度特征。

—— 如果觉得文章还OK,请转发 ——

特别提示:关注本专栏,别错过行业干货!

PS:本司承接 小红书 / 淘宝逛逛 / 抖音 / 百度系 / 知乎 / 微博/大众点评 等 全网各平台推广;

咨询微信:139 1053 2512 (同电话)

首席增长官CGO荐读:

更多精彩,关注:增长黑客(GrowthHK.cn)

增长黑客(Growth Hacker)是依靠技术和数据来达成各种营销目标的新型团队角色。从单线思维者时常忽略的角度和高度,梳理整合产品发展的因素,实现低成本甚至零成本带来的有效增长…

本文经授权发布,不代表增长黑客立场,如若转载,请注明出处:https://www.growthhk.cn/cgo/user/39226.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2021-06-02 10:49
下一篇 2021-06-02 11:06

增长黑客Growthhk.cn荐读更多>>

发表回复

登录后才能评论
特别提示:登陆使用搜索/分类/最新内容推送等功能 >>