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首席增长官:如何了解你的用户

《首席增长官:如何了解你的用户》

精细化运营要怎么做?

这是一个很大的命题,渠道、内容、用户……等等一系列数据指标都是精细化运营不可缺少的一部分,而开展精细化运营的基础,离不开对用户的理解。

但这个时候,又有一道命题抛向了我们。

你了解你的用户么?你真正懂你的客户么?

我的产品目标用户群体是哪些?

在使用产品的用户群体有哪些?

而在使用产品的真正的目标群体又有哪些?

不着急,让我们先从如何做用户分群开始。

对整体用户进行不同维度的拆解,了解各个用户群体的行为、兴趣特征,考量不同群体的差异,以此制定更为有效的运营策略。

RFM模型

FM模型是最常见的营销模型之一,他根据用户业务贡献的不同程度,依靠消费时间(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary),这3个特征维度,我们可将用户细分为8个具有不同用户价值及应对策略的群体。

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举2个

某电商线上商城,将累积消费到达10000元、消费次数大于10次,且最近一次消费在最近1周内的用户免费赠送vip服务,通过高质量的服务以提高该重要价值客户的整体产品体验,进而提高他对自身的忠诚度。

某个游戏产品,向每周都有启动、浏览了某个活动页面且进行了充值消费的用户,在其下次启动时自动发放充值优惠,再次激发这些用户的消费欲望,更可适当调整优惠力度,让用户每次氪金都能尽兴而归!

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操作演示

让我们以百度统计的功能为例,用上面的例子来看看这2个分群在实际操作时该如何操作。

背景:pc端线上商城,向累积消费到达10000元、消费频次高于每周大于10次,且最近一次消费在最近1周内的用户免费赠送vip服务

拆分条件:

  • 累积消费≥ 10000
  • 消费次数>10
  • 7天内有提交订单

累积消费≥ 10000

通过访客标签代码,为累积消费大于等于10000元的客户标记对应的访客标签。

示例:_hmt.push([‘_setUserTag’, 累计消费, 10000]);

消费次数大于>10

同样也可以通过访客标签的形式添加对应的访客标签,另外也可通过添加触发转化目标为“提交订单”大于10次进行设定条件,当然前提是需要已经设置对应的提交订单的转化目标。

但在这个场景内,我们所要筛选的是历史上已经消费过10次以上的访客,而添加对应转化目标的条件会受限于查看报表时所筛选的时间,因此我们更推荐使用访客标签的形式对其进行筛选。

7天内有提交订单

这一条件可以直接筛选对应触发转化目标为“提交订单”大于等于1次的用户。

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点击确认,生成分群后,我们就可在分群报告中查看对应分群的用户洞察、用户理解等数据,更可直接通过该分群包直接进行推广投放。

TIPS

目前在百度统计中,PC端的访客标签及用户分群功能仅可在高级分析中使用,欢迎大家点击 阅读原文 来体验我们的demo哦!

背景:app端某个游戏产品,向每周都有启动,浏览了某个活动页面且进行了充值消费的用户,在其下次启动时自动发放充值优惠。

拆分条件

  • 每周启动次数≥1
  • 触发过页面“xx活动”
  • 触发过事件“充值”

在百度移动统计内,选择“app内部数据新建分群”,在使用行为内添加对应触发页面“xx活动”、触发事件“充值”、累计启动次数≥1;需要注意的一点是,在时间条件的设置上,需要选择最近7日的相对时间条件。

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事件设置及页面统计需要对app内做对应的埋点设置,当然,如果所使用的是百度移动统计无埋点版本sdk,无需繁复的代码埋点过程,只需要在可视化圈选功能内轻松连接手机并圈选对应控件即可完成。

当然,用户分群的功能不仅限于上午提到的这些,在堆用户分群后,我们可结和用户分群数据在各个场景中,对不同的产品设计、功能优化、运营推广策略等起到更关键性的作用。

文:百度统计@百度统计(baidu_tongji)

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