GEO不是玄学，只要掌握正确方法，品牌就能在AI问答中占据一席之地。

一、为什么很多品牌做GEO“无效”？

雷点一：把GEO当成SEO翻版，只堆关键词；

GEO作为一个刚崛起不久的新兴事物，目前的行业还处于一个无序、较混乱的状态。大部分的GEO服务商或者是品牌方都只是把GEO当做AI时代SEO的翻版，在实际行动中也只是简单盲目地堆砌关键词，认为量大就能出奇迹。

雷点二：盲目发布内容，却未考虑AI的“理解逻辑”；

有很多品牌方选择自己做GEO，认为公司以前发布了很多关于品牌的内容和资讯，都可以复用，于是选择整合信息，重新将结构一样的内容发出，忙了一圈却发现AI依旧不引用自家发的内容。

雷点三：只关注曝光，忽视信息准确性与权威性。

品牌方选择在一些曝光度高的平台去分发内容，忽略了AI内容分发的垂直度和权威性考量。

GEO不是简单的品牌被AI看见，而是能被AI正确理解并信任最终被引用和推荐。

这是一套可拆解、可执行的系统工程。我们总结出5个关键步骤，帮助品牌从0到1构建AI时代的“信任资产”。

AI是怎么从认识到推荐品牌的

我们想要让自己的产品或者品牌被推荐，首先就要了解品牌被引用和提及的背后，AI是怎么工作的。

AI认识的流程：

当用户向AI提问时，AI在输入接受和预处理信息后，首先会对用户的问题进行理解和意图识别，然后进行信息检索和知识匹配，在这之中，AI就会按照如图所示的步骤去认识品牌，最后逻辑推理和答案生成，这样，你的品牌和产品就会出现在回答中了。

第一步：审计——你的品牌在AI眼中是什么样子？

在我们进行GEO品牌优化之前，先做几个小测试：

打开豆包、kimi、千问等主流生成式模型，用真实用户的视角从几个维度发出提问“经常熬夜，有没有合适的保健品推荐”“XX品牌和YY品牌哪个更适合我的情况”“XX品牌靠谱吗？有相关的认证吗？”

根据AI的回答，记录几个维度的问题：1.产品或品牌是否被提及？2.信息是否准确？3.是否有负面或者过时的内容？

（增加准确度的小技巧：用不同的账号和环境进行测试，避免记忆对话的干扰。）

进行测试能让我们在优化过程中更有方向性。

第二步：构建——打造AI能“读懂”的结构化知识库

我们想要AI能够正确理解和引用我们的内容，就必须对AI的引用偏好有所了解。

AI不是人类，对于常规的营销文案，它并不擅长从中提炼事实

它更依赖清晰、客观、结构化的数据来形成判断。

因此，品牌方需要构建三类核心资产：

1.产品知识图谱：

明确列出：产品全称、核心成分、适用人群、禁忌场景、认证资质（如“二类医疗器械”）

举个例子，不要写“精华成分温和”，而是要写清楚“含0.5%神经酰胺，经三甲医院28天测试，适合敏感肌”，要对AI讲数据、摆事实

2.场景化FAQ：

围绕用户的真实问题预设答案，如“哺乳期能用吗”“开封后保质期多久？”国外的大模型最喜欢从社区问答、用户的真实体验去抓取数据，而国内的KIMI也是，对知乎这类问答社区的抓取率占比较高。

3.权威内容的整合：

临床报告、行业奖项、媒体评测、专家合作内容——确保这些内容可公开访问、可被引用。

总结一下：

品牌要做AI的认知，首先需要厘清的是，AI喜欢的内容和消费者喜欢的内容完全是两套逻辑，作为品牌方，生产“给消费者”看的内容，和生产“给AI”看的内容，也是完全不同的方式。AI就像一个理科生，更易于学习和理解理性的知识。

第三步：分发——让知识进入AI的“训练视野”

不是所有的内容都会被AI学习

AI主要从高权威、高公开性、长期在线的渠道抓取信息。

AI抓取信息的平台偏好有如下几类：政府及公共机构网站、主流新闻媒体平台、垂直行业平台、百科类平台、企业官网及品牌平台、短视频及社交平台。品牌除了让内容在平台上看到，也需要注意渠道策略，不同的内容需要根据其特点分发到对应的平台上。

值得注意的是，很多AI工具会优先抓取自有生态内容，形成“数据闭环”。比如腾讯元宝更侧重微信生态的信息，豆包则优先获取字节系相关数据，这种策略能保证信息获取的效率和适配性。就像我们找资料时，会优先查看自己常用的、信任的平台，AI也有类似的“偏好”。

第四步：优化——让AI更愿意“推荐你”

互联网上的信息浩如烟海，AI不可能“全盘接收”，AI偏好的内容，有几个关键点品牌方需要注意：

一致性：品牌方需要确保在各平台分发的内容保持一致，要避免在这个平台说A，另外一个平台说B

时效性：新闻、行业动态、政策公告等实时性强的内容会被优先抓取。

专业性：内容中最好具备引用数据说明、标准、第三方认证。

第五步：监测——GEO不是一劳永逸

GEO优化需要持续的运营和优化，长久地建立品牌的数字资产。当品牌被AI推荐的时候，更需要持续更新。

1. 因为AI模型也是在不断更新的，不持续输出，那么旧的答案就会被覆盖
2. AI的洪流下，竞品也会积极布局，用户和消费者的心智位是一场持久战
3. 用户的问题和想法也在不断更新和演化(如从追求便宜到追求品质)

结语：GEO，是品牌在AI世界中的“数字基建”

它不像广告那样立竿见影，但一旦建成，将成为免费、精准、长期生效的信任资产。无论你是年销十亿的大品牌，还是刚起步的新锐玩家，

GEO的窗口期仍在——因为AI尚未固化对大多数品牌的认知。

你不需要成为技术专家，但需要开始行动：

从一次简单的AI提问测试开始，

从一篇结构化的FAQ开始，

从一份准确的产品参数表开始。

未来的消费者不会问“你在哪”，

他们会直接问AI：“哪个品牌值得信？”

而你的品牌，必须出现在那句话里。

源:智荐AI