对着电脑敲了一天的文章，从眼眶到脑子都在涨疼。
聊点GEO，不少企业已经有这个岗位了。
这可能是部分SEO人的第二春。
正文开始前，先聊点闲篇：
SEO像一个超市，货架上摆10个同类型商品（搜索引擎展示10个结果），用户根据自己的需求每个看看（点开链接），找到自己需要的东西（文章/网站/内容）。
而GEO呢？它帮用户完成了这个挑选/决策的过程，直接把结果给到用户。
所以GEO优化的本质就是探索大模型的这个挑选标准：【或者说让我们的内容更符合这个挑选标准，从而被AI作为信源采用】
基于此，我们只需要研究明白——GEO采用了哪些信源，信源有什么特征。
用人话说就是，去看看AI回答的结果来自哪些平台，这些文章/视频/内容有什么特点。
剩下的就是按照这些特点去这些平台发内容就好了。
来个例子：我在百度搜索公众号流量怎么做，它给出了一个回答，参考了23篇资料。
B站+微信系+百家号（这是百度搜索结果）这三个平台是主要信息来源。
那我们的操作方式就是：去这三个平台，注册账号，发视频+图文，干就完了。
同行发2篇，我们发20篇，主打的就是一个量大管饱，超越只是早晚得事情。
其他行业，其他大模型，都是同样的操作原理。
有的朋友不想去测试，或者没机会试错，那整理详细点：
DeepSeek，没有自己的数据源，所以它的信息开源信息多，超过50%来权威媒体信息：搜狐、网易、腾讯；还有30%的UGC平台，比如知乎这种。
豆包AI，有自己的信息源，所以它的权威媒体比例在40%左右，超过40%的信息来自自己平台——抖音，头条（尤其是头条文字内容）。
KIMI属于重度UGC模型，它的数据超过70%来自知乎等大平台，20%来自权威媒体。
百度文心一言：超过40%是自家产品，百家号大有可为，另外就是百科，知道，贴吧，地图等等。权威媒体30%左右。
腾讯元宝：公众号+视频号信息超过50%，剩下的就是权威媒体+其他内容。
当然，不同行业，这个比例会有一些差异，需要具体分析。
我们可优化的方向就非常明确了，权威媒体就是搜狐+网易+新浪+人民网这些权威发布，优化的关键词写进标题里，文章写好，掏钱去渠道付费发布就完事了。
剩下的就是占领各大UGC+各家自己的内容阵地。
这里解释了专业名词，schema标签，看起来高大上，实际上用个编程名词来解释一下就懂了——对象。
比如我这个人：
姓名：李二
性别：男
身高体重：175/80
年龄：18
李二就是一个编程“对象”，我们给这个对象各种具体化的数据/参数属性，这是大模型能听懂的介绍，只有它懂了，它才知道怎么引用。
比如，我们描述李二——他真是一个帅气的小伙。
这句话AI识别不了，到底是某个人对李二的片面评价还是李二自嗨，也就是说没有数据支撑显得不权威，AI不敢随便用，你必须用一些数据来告诉AI，李二是什么，有什么特征，能做什么不能做什么【也就是李二这个人的边界】。
想让AI采用某一个东西，你就给他构建一个这样的结构化数据，就有更大的几率成为信源。
源：少年李二
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